Do mapeamento de dados abertos à modelagem conceitual : um Data Warehouse para análise de informações multidimensionais

• Autor(a) principal: Precht, Paulo Alberto Coutinho
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/199912
• topic: Banco de dados; Banco : Dados relacionais; Conceptual model; Extract Transform Load; Data Warehouse

Com a ampliação do acesso à Internet, os sistemas Web de visualização de dados abertos têm se tornado ferramentas importantes no controle social. Apesar de oferecerem um grande potencial para extrair informações relevantes para a gestão e controle de políticas públicas no país, os dados abertos são usualmente disponibilizados em linguagens diversas, formatos estáticos e de difícil leitura e interpretação, trazendo obstáculos para importações e a integração das informações. Nesse contexto, o presente trabalho pretende demonstrar a relevância da Modelagem Conceitual para o desenvolvimento de sistemas que gerenciem dados abertos multidimensionais de maneira extensível, adequados às demandas das instituições que atuam no monitoramento da Política Pública brasileira. Para tal, foi avaliado um conjunto amplo de dados secundários trabalhados pelo Observatório Socioambiental em Segurança Alimentar do Rio Grande do Sul (OBSSAN). A experiência resultou no desenvolvimento de um Data Warehouse modelado em formato estrela, carregando e integrando os dados por meio de processos de extração e carga, o chamado Extract Transform Load (ETL). Observou-se que o modelo desenvolvido proporciona consistência ao banco de dados analisado neste trabalho, possuindo a capacidade de validar os dados a serem carregados e viabilizar a inserção de novos dados de maneira compatível com as dimensões e restrições necessárias; garantindo, portanto, a confiabilidade das informações que serão apresentadas na ferramenta de visualização. Cabe ressaltar que o ambiente Web desenvolvido será utilizado por agentes sociais da gestão pública, do controle social, bem como acadêmicos e demais interessados sobre o tema.