Análise numérica e estatística de propriedades físicas e estruturais de cadeias lineares poliméricas
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE |
Texto Completo: | http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8749 |
Resumo: | Nesta tese, apresentamos um gerador simples, mas poderoso e robusto, de cadeias lineares poliméricas, baseado no processo de caminhada aleatória auto-excludente (Self Avoiding Walk, SAW). As cadeias são geradas utilizando um processo discreto de crescimento, em diferentes redes bidimensionais e tridimensionais e em um tempo finito, sem limites de contorno e sem explorar todo o espaço das configurações Mediante uma análise morfológica e explorando as estatísticas de distâncias características desse sistema, como a distância de extremo a extremo, o raio de giração, a dimensão fractal, os momentos de inércia, a esfericidade e a energia, foram estudadas, analisadas e comparadas com a realidade biológica as propriedades físicas e estruturais das cadeias homopoliméricas simuladas. Apesar da simplicidade deste procedimento, foram obtidos expoentes universais, os quais descrevem a dimensão das cadeias em função do tamanho R e que estão em boa concordância com valores relatados na literatura. Além disso, estudando os comportamentos da dimensão fractal, da inércia e da esfericidade, descobrimos a forma preferencial que adotam as cadeias, isto somado com a análise de diferentes modelos de energia como são a energia de interação e a energia de flexão, a qual propusemos, percebendo que, inicialmente, as cadeias se enrolam sobre si mesmas, formando aglomerados, os quais logo após de atingir em um determinado tamanho, se esticam e fogem desses clusters para novamente formar outro(s) aglomerado(s), o que resulta numa redução da energia total da cadeia. No entanto, o comportamento da energia de flexão proposta revela que as cadeias seguem um mesmo comportamento de dobramento nesses regimes. |
id |
URPE_e6ea8177daabaf7bdb0e7afc0996e018 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:tede2:tede2/8749 |
network_acronym_str |
URPE |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE |
repository_id_str |
|
spelling |
Análise numérica e estatística de propriedades físicas e estruturais de cadeias lineares poliméricasCadeias poliméricas linearesExpoente de FloryEstatística aplicadaPropriedade físicaCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICANesta tese, apresentamos um gerador simples, mas poderoso e robusto, de cadeias lineares poliméricas, baseado no processo de caminhada aleatória auto-excludente (Self Avoiding Walk, SAW). As cadeias são geradas utilizando um processo discreto de crescimento, em diferentes redes bidimensionais e tridimensionais e em um tempo finito, sem limites de contorno e sem explorar todo o espaço das configurações Mediante uma análise morfológica e explorando as estatísticas de distâncias características desse sistema, como a distância de extremo a extremo, o raio de giração, a dimensão fractal, os momentos de inércia, a esfericidade e a energia, foram estudadas, analisadas e comparadas com a realidade biológica as propriedades físicas e estruturais das cadeias homopoliméricas simuladas. Apesar da simplicidade deste procedimento, foram obtidos expoentes universais, os quais descrevem a dimensão das cadeias em função do tamanho R e que estão em boa concordância com valores relatados na literatura. Além disso, estudando os comportamentos da dimensão fractal, da inércia e da esfericidade, descobrimos a forma preferencial que adotam as cadeias, isto somado com a análise de diferentes modelos de energia como são a energia de interação e a energia de flexão, a qual propusemos, percebendo que, inicialmente, as cadeias se enrolam sobre si mesmas, formando aglomerados, os quais logo após de atingir em um determinado tamanho, se esticam e fogem desses clusters para novamente formar outro(s) aglomerado(s), o que resulta numa redução da energia total da cadeia. No entanto, o comportamento da energia de flexão proposta revela que as cadeias seguem um mesmo comportamento de dobramento nesses regimes.In this thesis, we present a simple but powerful and robust linear polymer chain generator based on the Self Avoiding Walk (SAW) process. The chains are generated using a discrete growth process, in different two-dimensional and three-dimensional networks and in a finite time, without contour limits and without exploring the entire space of configurations. the distance from end to end, the radius of gyration, the fractal dimension, the moments of inertia, the sphericity and the energy, the physical and structural properties of the simulated homopolymeric chains were studied, analyzed and compared with the biological reality. Despite the simplicity of this procedure, Universal exponents were obtained, which describe the dimension of the chains as a function of the size R and which are in good agreement with values reported in the literature. Furthermore, studying the behaviors of the fractal dimension, inertia and sphericity, we discovered the preferential form that chains adopt, this added to the analysis of different energy models such as interaction energy and bending energy, which we proposed , noticing that, initially, the chains roll up on themselves, forming clusters, which soon after reaching a certain size, stretch and run away from these clusters to again form another cluster(s), which results in a reduction of the total energy of the chain.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESUniversidade Federal Rural de PernambucoDepartamento de Estatística e InformáticaBrasilUFRPEPrograma de Pós-Graduação em Biometria e Estatística AplicadaSTOSIC, TatijanaGONZALEZ, Ramon Enrique RamayoCOUTINHO, Sérgio GalvãoFIGUEIRÊDO, Pedro Hugo deBEJAN, Lucian BogdanSILVA, Antonio Samuel Alves daBERNAL, David Roberto Avellaneda2022-12-01T21:36:35Z2020-02-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfBERNAL, David Roberto Avellaneda. Análise numérica e estatística de propriedades físicas e estruturais de cadeias lineares poliméricas. 2020. 134 f. Tese (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8749porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPEinstname:Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)instacron:UFRPE2022-12-01T21:36:35Zoai:tede2:tede2/8749Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede/PUBhttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/oai/requestbdtd@ufrpe.br ||bdtd@ufrpe.bropendoar:2022-12-01T21:36:35Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análise numérica e estatística de propriedades físicas e estruturais de cadeias lineares poliméricas |
title |
Análise numérica e estatística de propriedades físicas e estruturais de cadeias lineares poliméricas |
spellingShingle |
Análise numérica e estatística de propriedades físicas e estruturais de cadeias lineares poliméricas BERNAL, David Roberto Avellaneda Cadeias poliméricas lineares Expoente de Flory Estatística aplicada Propriedade física CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
title_short |
Análise numérica e estatística de propriedades físicas e estruturais de cadeias lineares poliméricas |
title_full |
Análise numérica e estatística de propriedades físicas e estruturais de cadeias lineares poliméricas |
title_fullStr |
Análise numérica e estatística de propriedades físicas e estruturais de cadeias lineares poliméricas |
title_full_unstemmed |
Análise numérica e estatística de propriedades físicas e estruturais de cadeias lineares poliméricas |
title_sort |
Análise numérica e estatística de propriedades físicas e estruturais de cadeias lineares poliméricas |
author |
BERNAL, David Roberto Avellaneda |
author_facet |
BERNAL, David Roberto Avellaneda |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
STOSIC, Tatijana GONZALEZ, Ramon Enrique Ramayo COUTINHO, Sérgio Galvão FIGUEIRÊDO, Pedro Hugo de BEJAN, Lucian Bogdan SILVA, Antonio Samuel Alves da |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
BERNAL, David Roberto Avellaneda |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Cadeias poliméricas lineares Expoente de Flory Estatística aplicada Propriedade física CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
topic |
Cadeias poliméricas lineares Expoente de Flory Estatística aplicada Propriedade física CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
description |
Nesta tese, apresentamos um gerador simples, mas poderoso e robusto, de cadeias lineares poliméricas, baseado no processo de caminhada aleatória auto-excludente (Self Avoiding Walk, SAW). As cadeias são geradas utilizando um processo discreto de crescimento, em diferentes redes bidimensionais e tridimensionais e em um tempo finito, sem limites de contorno e sem explorar todo o espaço das configurações Mediante uma análise morfológica e explorando as estatísticas de distâncias características desse sistema, como a distância de extremo a extremo, o raio de giração, a dimensão fractal, os momentos de inércia, a esfericidade e a energia, foram estudadas, analisadas e comparadas com a realidade biológica as propriedades físicas e estruturais das cadeias homopoliméricas simuladas. Apesar da simplicidade deste procedimento, foram obtidos expoentes universais, os quais descrevem a dimensão das cadeias em função do tamanho R e que estão em boa concordância com valores relatados na literatura. Além disso, estudando os comportamentos da dimensão fractal, da inércia e da esfericidade, descobrimos a forma preferencial que adotam as cadeias, isto somado com a análise de diferentes modelos de energia como são a energia de interação e a energia de flexão, a qual propusemos, percebendo que, inicialmente, as cadeias se enrolam sobre si mesmas, formando aglomerados, os quais logo após de atingir em um determinado tamanho, se esticam e fogem desses clusters para novamente formar outro(s) aglomerado(s), o que resulta numa redução da energia total da cadeia. No entanto, o comportamento da energia de flexão proposta revela que as cadeias seguem um mesmo comportamento de dobramento nesses regimes. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-02-18 2022-12-01T21:36:35Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
BERNAL, David Roberto Avellaneda. Análise numérica e estatística de propriedades físicas e estruturais de cadeias lineares poliméricas. 2020. 134 f. Tese (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife. http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8749 |
identifier_str_mv |
BERNAL, David Roberto Avellaneda. Análise numérica e estatística de propriedades físicas e estruturais de cadeias lineares poliméricas. 2020. 134 f. Tese (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife. |
url |
http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8749 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal Rural de Pernambuco Departamento de Estatística e Informática Brasil UFRPE Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal Rural de Pernambuco Departamento de Estatística e Informática Brasil UFRPE Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) instacron:UFRPE |
instname_str |
Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) |
instacron_str |
UFRPE |
institution |
UFRPE |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) |
repository.mail.fl_str_mv |
bdtd@ufrpe.br ||bdtd@ufrpe.br |
_version_ |
1823352183460986880 |