Spatial decomposition of housing prices in the municipality of São Paulo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Campos, Rodger Barros Antunes
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Almeida, Eduardo Simões de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Estudos Econômicos (São Paulo)
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/ee/article/view/90891
Resumo: Muitos trabalhos estudaram fatores que determinam o preço de imóveis. Todavia, pouco esforço foi atribuído para estudar o spillover espacial entre distritos, atentando para as hierarquias dos objetos de análise. Nesse contexto, utilizando o Método Hierárquico Linear Espacial, o presente artigo busca analisar os efeitos implícito, vizinhança e adjacência no município de São Paulo, isto é, quais os fatores afetam o preço intra e entre imóveis e quais fatores atuam sobre os preços intra e entre distritos. Os resultados apontam que 96,89% do preço do imóvel é explicado pelas características intrínsecas e de localização, enquanto 3,11% (efeito vizinhança e adjacência) é explicado pelas características dos distritos e o spillover espacial entre estes. Em relação à primeira decomposição, 90,13% pode ser entendido como efeito implícito (intra imóvel) e 6,76% como efeito adjacência (efeito entre imóveis).
id USP-14_62909cfe38b47f477830c51591a2cbaa
oai_identifier_str oai:revistas.usp.br:article/90891
network_acronym_str USP-14
network_name_str Estudos Econômicos (São Paulo)
repository_id_str
spelling Spatial decomposition of housing prices in the municipality of São PauloDecomposição espacial nos preços de imóveis residenciais no município de São PauloUrban economicsReal estate hedonic pricesSpatial Hierarchical Linear ModelEconomia UrbanaMercado ImobiliárioPreços HedônicosModelo Hierárquico Linear EspacialMuitos trabalhos estudaram fatores que determinam o preço de imóveis. Todavia, pouco esforço foi atribuído para estudar o spillover espacial entre distritos, atentando para as hierarquias dos objetos de análise. Nesse contexto, utilizando o Método Hierárquico Linear Espacial, o presente artigo busca analisar os efeitos implícito, vizinhança e adjacência no município de São Paulo, isto é, quais os fatores afetam o preço intra e entre imóveis e quais fatores atuam sobre os preços intra e entre distritos. Os resultados apontam que 96,89% do preço do imóvel é explicado pelas características intrínsecas e de localização, enquanto 3,11% (efeito vizinhança e adjacência) é explicado pelas características dos distritos e o spillover espacial entre estes. Em relação à primeira decomposição, 90,13% pode ser entendido como efeito implícito (intra imóvel) e 6,76% como efeito adjacência (efeito entre imóveis).Many articles have studied factors that determine housing prices. However, few are concerned with the spatial spillover among districts, also taking into account the hierarchies. The Spatial Hierarchical Linear Model is thus applied to analyze neighborhood effects and adjacency effects within the city of Sao Paulo. In other words, we focus on the factors that affect housing price within and between districts. The results indicate that 96.88 percent of the housing prices can be explained by houses’ intrinsic characteristics and their location, while 3.11 percent by the characteristics of the districts and their spatial spillover. Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade2018-03-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/ee/article/view/9089110.1590/0101-416148115rceEstudos Econômicos (São Paulo); v. 48 n. 1 (2018); 5-381980-53570101-4161reponame:Estudos Econômicos (São Paulo)instname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporhttps://www.revistas.usp.br/ee/article/view/90891/139775Copyright (c) 2018 Rodger Barros Antunes Campos, Eduardo Simões de Almeidahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessCampos, Rodger Barros Antunes Almeida, Eduardo Simões de2020-11-26T17:59:44Zoai:revistas.usp.br:article/90891Revistahttps://www.revistas.usp.br/eePUBhttps://www.revistas.usp.br/ee/oaiestudoseconomicos@usp.br||aldrighi@usp.br1980-53570101-4161opendoar:2020-11-26T17:59:44Estudos Econômicos (São Paulo) - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Spatial decomposition of housing prices in the municipality of São Paulo
Decomposição espacial nos preços de imóveis residenciais no município de São Paulo
title Spatial decomposition of housing prices in the municipality of São Paulo
spellingShingle Spatial decomposition of housing prices in the municipality of São Paulo
Campos, Rodger Barros Antunes
Urban economics
Real estate hedonic prices
Spatial Hierarchical Linear Model
Economia Urbana
Mercado Imobiliário
Preços Hedônicos
Modelo Hierárquico Linear Espacial
title_short Spatial decomposition of housing prices in the municipality of São Paulo
title_full Spatial decomposition of housing prices in the municipality of São Paulo
title_fullStr Spatial decomposition of housing prices in the municipality of São Paulo
title_full_unstemmed Spatial decomposition of housing prices in the municipality of São Paulo
title_sort Spatial decomposition of housing prices in the municipality of São Paulo
author Campos, Rodger Barros Antunes
author_facet Campos, Rodger Barros Antunes
Almeida, Eduardo Simões de
author_role author
author2 Almeida, Eduardo Simões de
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Campos, Rodger Barros Antunes
Almeida, Eduardo Simões de
dc.subject.por.fl_str_mv Urban economics
Real estate hedonic prices
Spatial Hierarchical Linear Model
Economia Urbana
Mercado Imobiliário
Preços Hedônicos
Modelo Hierárquico Linear Espacial
topic Urban economics
Real estate hedonic prices
Spatial Hierarchical Linear Model
Economia Urbana
Mercado Imobiliário
Preços Hedônicos
Modelo Hierárquico Linear Espacial
description Muitos trabalhos estudaram fatores que determinam o preço de imóveis. Todavia, pouco esforço foi atribuído para estudar o spillover espacial entre distritos, atentando para as hierarquias dos objetos de análise. Nesse contexto, utilizando o Método Hierárquico Linear Espacial, o presente artigo busca analisar os efeitos implícito, vizinhança e adjacência no município de São Paulo, isto é, quais os fatores afetam o preço intra e entre imóveis e quais fatores atuam sobre os preços intra e entre distritos. Os resultados apontam que 96,89% do preço do imóvel é explicado pelas características intrínsecas e de localização, enquanto 3,11% (efeito vizinhança e adjacência) é explicado pelas características dos distritos e o spillover espacial entre estes. Em relação à primeira decomposição, 90,13% pode ser entendido como efeito implícito (intra imóvel) e 6,76% como efeito adjacência (efeito entre imóveis).
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-03-30
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.revistas.usp.br/ee/article/view/90891
10.1590/0101-416148115rce
url https://www.revistas.usp.br/ee/article/view/90891
identifier_str_mv 10.1590/0101-416148115rce
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://www.revistas.usp.br/ee/article/view/90891/139775
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2018 Rodger Barros Antunes Campos, Eduardo Simões de Almeida
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2018 Rodger Barros Antunes Campos, Eduardo Simões de Almeida
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade
publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade
dc.source.none.fl_str_mv Estudos Econômicos (São Paulo); v. 48 n. 1 (2018); 5-38
1980-5357
0101-4161
reponame:Estudos Econômicos (São Paulo)
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Estudos Econômicos (São Paulo)
collection Estudos Econômicos (São Paulo)
repository.name.fl_str_mv Estudos Econômicos (São Paulo) - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv estudoseconomicos@usp.br||aldrighi@usp.br
_version_ 1787713829914804224

Registros relacionados