Determinação de um ponto suficientemente próximo à assíntota em funções de crescimento não lineares

• Autor(a) principal: Mischan, Martha Maria
• Data de Publicação: 2011
• Outros Autores: Pinho, Sheila Zambello de, Carvalho, Lídia Raquel de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Scientia Agrícola (Online)
• DOI: 10.1590/S0103-90162011000100016
• Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/sa/article/view/22643
• topic: regressão não linear; modelo logístico; ponto crítico de crescimento; nonlinear regression; logistic model; critical point of growth

Em funções de crescimento que apresentam uma assíntota horizontal superior à curva, frequentemente surge a questão sobre quando se pode considerar o crescimento como praticamente constante, isto é, quando a curva está suficientemente próxima à sua assíntota, de modo que se possa declarar a diferença como sendo não-significativa. Vários métodos têm sido empregados, entre eles o que verifica através do teste t a significância da diferença entre a curva e sua assíntota. O uso de regressão segmentada, como em Portz et al. (2000), também tem esse objetivo, isto é, a determinação de um ponto de início de crescimento praticamente constante. Utilizou-se a função logística de crescimento, a qual possui assíntota horizontal e ponto de inflexão, e aplicou-se um novo método, que consiste na determinação matemática de um ponto da curva a partir do qual a aceleração do crescimento tende assintoticamente a zero. Este método, além de ter um significado biológico, conduz a um ponto bastante próximo aos obtidos pelos métodos anteriormente citados.