Avaliando as medidas de núcleo da inflação no Brasil
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Data de Publicação: | 2016 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Economia Aplicada |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/111677 |
Resumo: | This paper evaluates four core inflation indicators used by the Central Bank of Brazil; that is, the exclusion indicator, the exclusion ex2 indicator, the smoothed trimmed mean and the double weight indicator. Econometric time series models were used to assess the unbiasedness, the dynamic adjustment, and the predictive ability of core inflation indicators. The results show that only the exclusion ex2 and smoothed trimmed mean were unbiased and they can serve as indicators of dynamic adjustment for in- flation. With respect to forecast ability, one can say that the core inflation indicators used by the Central Bank are not suitable to forecast long-term inflation |
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Avaliando as medidas de núcleo da inflação no BrasilEvaluating core inflation measures in BrazilNúcleo da InflaçãoMedidasAvaliaçãoPrevisãoCore inflationMeasuresEvaluationForecastingThis paper evaluates four core inflation indicators used by the Central Bank of Brazil; that is, the exclusion indicator, the exclusion ex2 indicator, the smoothed trimmed mean and the double weight indicator. Econometric time series models were used to assess the unbiasedness, the dynamic adjustment, and the predictive ability of core inflation indicators. The results show that only the exclusion ex2 and smoothed trimmed mean were unbiased and they can serve as indicators of dynamic adjustment for in- flation. With respect to forecast ability, one can say that the core inflation indicators used by the Central Bank are not suitable to forecast long-term inflationEste artigo avalia as medidas de núcleo da inflação utilizadas pelo Banco Central do Brasil a partir de modelos econométricos de séries temporais. Três aspectos básicos do núcleo são avaliados: a ausência de viés, a dinâmica de ajustamento e a capacidade preditiva fora da amostra. As medidas avaliadas foram o núcleo por exclusão sem monitorados e alimentos no domicílio, o núcleo por exclusão ex2, o núcleo médias aparadas suavizadas e o núcleo dupla ponderação. Os resultados mostram que apenas os núcleos por exclusão ex2 e as médias aparadas suavizadas não possuem viés e servem como indicador da dinâmica de ajustamento para a inflação. Com relação à capacidade preditiva, os resultados indicam que os núcleos divulgados pelo BC do Brasil não são adequados para prever a inflação no longo prazoUniversidade de São Paulo, FEA-RP/USP2016-03-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/11167710.11606/1413-8050/ea134823Economia Aplicada; Vol. 20 No. 1 (2016); 35-56Economia Aplicada; Vol. 20 Núm. 1 (2016); 35-56Economia Aplicada; v. 20 n. 1 (2016); 35-561980-53301413-8050reponame:Economia Aplicadainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/111677/109852Copyright (c) 2016 Economia Aplicadainfo:eu-repo/semantics/openAccessSantos, CristianoCastelar, Ivan2020-08-14T23:21:42Zoai:revistas.usp.br:article/111677Revistahttps://www.revistas.usp.br/ecoaPUBhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/oai||revecap@usp.br1980-53301413-8050opendoar:2023-09-13T12:17:05.040222Economia Aplicada - Universidade de São Paulo (USP)false |
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