Fatores de risco para absenteísmo com licença médica em trabalhadores da indústria de petróleo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oenning,Nágila Soares Xavier
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: Carvalho,Fernando Martins, Lima,Veronica Maria Cadena
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista de Saúde Pública
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-89102014000100103
Resumo: OBJETIVO : Identificar fatores de risco para o absenteísmo com licença médica em trabalhadores de empresa de petróleo. MÉTODOS : Estudo caso-controle (120 casos e 656 controles) aninhado a um estudo de coorte retrospectivo com todos os trabalhadores de uma empresa de petróleo na Região Norte-Nordeste do Brasil entre 2007 e 2009. A variável resposta utilizada para representar o absenteísmo com licença médica foi a incidência média de faltas com licenças médicas no período, definida pela razão entre o total de dias de licenças médicas e os dias potencialmente trabalháveis no período. Análise de regressão logística foi utilizada para investigar a associação entre incidência média de faltas > 5,0% no período e as variáveis sexo, cargo, idade, tempo de atuação, regime de trabalho, tabagismo, hipertensão arterial, índice de massa corporal, atividade física, risco coronariano, sono, glicemia, diabetes não controlado, doença do aparelho cardiovascular, digestivo, aparelho locomotor, neurológica, neoplasia, posturas forçadas no trabalho, satisfação com o trabalho, relacionamento com a chefia e atenção concentrada no trabalho. RESULTADOS : A incidência média de faltas com licenças médicas > 5,0% no período da coorte foi 15,5%. O modelo logístico revelou que trabalhadores com incidência média de faltas > 5,0% tiveram 2,6 vezes mais chance de ser do sexo feminino; 2,0 vezes mais chance de ser fumante; 1,8 vez mais chance de ser ex-fumante, 2,2 vezes mais chance de relatar sono anormal e 10,5 vezes mais chance de estarem insatisfeitos com o trabalho do que trabalhadores com incidência média de faltas ≤ 5,0% no período. CONCLUSÕES : Sexo feminino, ser fumante ou ex-fumante, estar insatisfeito com o trabalho e relatar sono anormal são bons preditores de absenteísmo ao trabalho por doença.
id USP-23_e00749ca909f3a4ddaa6d6fa148a15b6
oai_identifier_str oai:scielo:S0034-89102014000100103
network_acronym_str USP-23
network_name_str Revista de Saúde Pública
repository_id_str
spelling Fatores de risco para absenteísmo com licença médica em trabalhadores da indústria de petróleoAbsenteísmoLicença MédicaTrabalhadoresIndústria PetroquímicaSaúde do TrabalhadorServiços de Saúde do TrabalhadorServiços de Vigilância EpidemiológicaEstudos de Casos e Controles OBJETIVO : Identificar fatores de risco para o absenteísmo com licença médica em trabalhadores de empresa de petróleo. MÉTODOS : Estudo caso-controle (120 casos e 656 controles) aninhado a um estudo de coorte retrospectivo com todos os trabalhadores de uma empresa de petróleo na Região Norte-Nordeste do Brasil entre 2007 e 2009. A variável resposta utilizada para representar o absenteísmo com licença médica foi a incidência média de faltas com licenças médicas no período, definida pela razão entre o total de dias de licenças médicas e os dias potencialmente trabalháveis no período. Análise de regressão logística foi utilizada para investigar a associação entre incidência média de faltas > 5,0% no período e as variáveis sexo, cargo, idade, tempo de atuação, regime de trabalho, tabagismo, hipertensão arterial, índice de massa corporal, atividade física, risco coronariano, sono, glicemia, diabetes não controlado, doença do aparelho cardiovascular, digestivo, aparelho locomotor, neurológica, neoplasia, posturas forçadas no trabalho, satisfação com o trabalho, relacionamento com a chefia e atenção concentrada no trabalho. RESULTADOS : A incidência média de faltas com licenças médicas > 5,0% no período da coorte foi 15,5%. O modelo logístico revelou que trabalhadores com incidência média de faltas > 5,0% tiveram 2,6 vezes mais chance de ser do sexo feminino; 2,0 vezes mais chance de ser fumante; 1,8 vez mais chance de ser ex-fumante, 2,2 vezes mais chance de relatar sono anormal e 10,5 vezes mais chance de estarem insatisfeitos com o trabalho do que trabalhadores com incidência média de faltas ≤ 5,0% no período. CONCLUSÕES : Sexo feminino, ser fumante ou ex-fumante, estar insatisfeito com o trabalho e relatar sono anormal são bons preditores de absenteísmo ao trabalho por doença. Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo2014-02-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-89102014000100103Revista de Saúde Pública v.48 n.1 2014reponame:Revista de Saúde Públicainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USP10.1590/S0034-8910.2014048004609info:eu-repo/semantics/openAccessOenning,Nágila Soares XavierCarvalho,Fernando MartinsLima,Veronica Maria Cadenapor2014-11-11T00:00:00Zoai:scielo:S0034-89102014000100103Revistahttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_serial&pid=0034-8910&lng=pt&nrm=isoONGhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phprevsp@org.usp.br||revsp1@usp.br1518-87870034-8910opendoar:2014-11-11T00:00Revista de Saúde Pública - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Fatores de risco para absenteísmo com licença médica em trabalhadores da indústria de petróleo
title Fatores de risco para absenteísmo com licença médica em trabalhadores da indústria de petróleo
spellingShingle Fatores de risco para absenteísmo com licença médica em trabalhadores da indústria de petróleo
Oenning,Nágila Soares Xavier
Absenteísmo
Licença Médica
Trabalhadores
Indústria Petroquímica
Saúde do Trabalhador
Serviços de Saúde do Trabalhador
Serviços de Vigilância Epidemiológica
Estudos de Casos e Controles
title_short Fatores de risco para absenteísmo com licença médica em trabalhadores da indústria de petróleo
title_full Fatores de risco para absenteísmo com licença médica em trabalhadores da indústria de petróleo
title_fullStr Fatores de risco para absenteísmo com licença médica em trabalhadores da indústria de petróleo
title_full_unstemmed Fatores de risco para absenteísmo com licença médica em trabalhadores da indústria de petróleo
title_sort Fatores de risco para absenteísmo com licença médica em trabalhadores da indústria de petróleo
author Oenning,Nágila Soares Xavier
author_facet Oenning,Nágila Soares Xavier
Carvalho,Fernando Martins
Lima,Veronica Maria Cadena
author_role author
author2 Carvalho,Fernando Martins
Lima,Veronica Maria Cadena
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Oenning,Nágila Soares Xavier
Carvalho,Fernando Martins
Lima,Veronica Maria Cadena
dc.subject.por.fl_str_mv Absenteísmo
Licença Médica
Trabalhadores
Indústria Petroquímica
Saúde do Trabalhador
Serviços de Saúde do Trabalhador
Serviços de Vigilância Epidemiológica
Estudos de Casos e Controles
topic Absenteísmo
Licença Médica
Trabalhadores
Indústria Petroquímica
Saúde do Trabalhador
Serviços de Saúde do Trabalhador
Serviços de Vigilância Epidemiológica
Estudos de Casos e Controles
description OBJETIVO : Identificar fatores de risco para o absenteísmo com licença médica em trabalhadores de empresa de petróleo. MÉTODOS : Estudo caso-controle (120 casos e 656 controles) aninhado a um estudo de coorte retrospectivo com todos os trabalhadores de uma empresa de petróleo na Região Norte-Nordeste do Brasil entre 2007 e 2009. A variável resposta utilizada para representar o absenteísmo com licença médica foi a incidência média de faltas com licenças médicas no período, definida pela razão entre o total de dias de licenças médicas e os dias potencialmente trabalháveis no período. Análise de regressão logística foi utilizada para investigar a associação entre incidência média de faltas > 5,0% no período e as variáveis sexo, cargo, idade, tempo de atuação, regime de trabalho, tabagismo, hipertensão arterial, índice de massa corporal, atividade física, risco coronariano, sono, glicemia, diabetes não controlado, doença do aparelho cardiovascular, digestivo, aparelho locomotor, neurológica, neoplasia, posturas forçadas no trabalho, satisfação com o trabalho, relacionamento com a chefia e atenção concentrada no trabalho. RESULTADOS : A incidência média de faltas com licenças médicas > 5,0% no período da coorte foi 15,5%. O modelo logístico revelou que trabalhadores com incidência média de faltas > 5,0% tiveram 2,6 vezes mais chance de ser do sexo feminino; 2,0 vezes mais chance de ser fumante; 1,8 vez mais chance de ser ex-fumante, 2,2 vezes mais chance de relatar sono anormal e 10,5 vezes mais chance de estarem insatisfeitos com o trabalho do que trabalhadores com incidência média de faltas ≤ 5,0% no período. CONCLUSÕES : Sexo feminino, ser fumante ou ex-fumante, estar insatisfeito com o trabalho e relatar sono anormal são bons preditores de absenteísmo ao trabalho por doença.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-02-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-89102014000100103
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-89102014000100103
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S0034-8910.2014048004609
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo
publisher.none.fl_str_mv Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo
dc.source.none.fl_str_mv Revista de Saúde Pública v.48 n.1 2014
reponame:Revista de Saúde Pública
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Revista de Saúde Pública
collection Revista de Saúde Pública
repository.name.fl_str_mv Revista de Saúde Pública - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv revsp@org.usp.br||revsp1@usp.br
_version_ 1748936502420701184