Previsão de vendas no varejo por meio de redes neurais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Almeida, Fernando Carvalho de
Data de Publicação: 2006
Outros Autores: Passari, Antônio Fabrizio Lima
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista de Administração (São Paulo)
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/rausp/article/view/44404
Resumo: Neste trabalho, explora-se o uso de redes neurais na previsão de vendas no varejo. Com essa técnica foram elaboradas previsões a partir de dados históricos de vendas de produtos de uma empresa do varejo. Foram gerados modelos com o uso de dados de venda de cada um dos produtos da base de dados, semana a semana. Os resultados sugerem que a modelagem por meio de redes neurais artificiais pode ser considerada adequada para a previsão de demanda de produtos no nível individual (produto a produto). Os modelos obtidos com o uso da metodologia proposta podem prever as vendas de produtos no curto prazo com maior precisão do que as técnicas naïve não-ajustada e de regressão linear, mais freqüentemente utilizadas.
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