Curvas epidémicas y el perfil de pacientes hospitalizados por COVID-19 en región fronteriza
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Data de Publicação: | 2024 |
Outros Autores: | , , , , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por eng spa |
Título da fonte: | Revista Latino-Americana de Enfermagem (Online) |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/rlae/article/view/230161 |
Resumo: | Objetivo: descrever as curvas epidêmicas e analisar o perfil epidemiológico dos pacientes hospitalizados pela COVID-19 em um município de tríplice fronteira. Método: descritivo-quantitativo. A população configurou-se de casos de COVID-19 que necessitaram de hospitalização, analisando variáveis como: idade, sexo, raça/cor, município de residência, ocupação, gestante, paciente institucionalizado e evolução. Utilizou-se a análise estatística descritiva e os testes análise de variância e qui-quadrado. Resultados: identificaram-se quatro curvas epidêmicas no período estudado. Dentre os casos hospitalizados, predominou o sexo masculino (55%). A cura foi o desfecho mais frequente nas curvas 1, 2 e 4, porém sem diferença estatística (p = 0,2916). A curva 3 apresentou uma maior frequência de óbitos (41,70%) em relação à cura (38,77%). As médias de idade foram significativamente diferentes entre as curvas, sendo que a curva 4 apresentou a menor média de idade. Conclusão: concluiu-se que as curvas epidêmicas foram influenciadas por diferentes situações; população não vacinada, flexibilização das medidas restritivas, reabertura da fronteira Brasil-Paraguai, interrupção das ações de controle, aglomeração de pessoas e circulação de novas variantes. Por meio do perfil epidemiológico dos doentes hospitalizados, concluiu-se que ser do sexo masculino, de raça/cor parda, na faixa etária de 61 a 85 anos, estar privado de liberdade se associaram com a hospitalização e ocorrência de óbito. |
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Curvas epidémicas y el perfil de pacientes hospitalizados por COVID-19 en región fronterizaCurvas epidêmicas e o perfil de pacientes hospitalizados pela COVID-19 em região de fronteiraEpidemic curves and the profile of patients hospitalized by COVID-19 in a border regionCOVID-19; Communicable Disease Control; Hospitalization; Public Health; Border Health; PandemicsCOVID-19; Control de Enfermedades Transmisibles; Hospitalización; Salud Pública; Salud Fronteriza; PandemiasCOVID-19; Controle de Doenças Transmissíveis; Hospitalização; Saúde Pública; Saúde na Fronteira; PandemiasObjetivo: descrever as curvas epidêmicas e analisar o perfil epidemiológico dos pacientes hospitalizados pela COVID-19 em um município de tríplice fronteira. Método: descritivo-quantitativo. A população configurou-se de casos de COVID-19 que necessitaram de hospitalização, analisando variáveis como: idade, sexo, raça/cor, município de residência, ocupação, gestante, paciente institucionalizado e evolução. Utilizou-se a análise estatística descritiva e os testes análise de variância e qui-quadrado. Resultados: identificaram-se quatro curvas epidêmicas no período estudado. Dentre os casos hospitalizados, predominou o sexo masculino (55%). A cura foi o desfecho mais frequente nas curvas 1, 2 e 4, porém sem diferença estatística (p = 0,2916). A curva 3 apresentou uma maior frequência de óbitos (41,70%) em relação à cura (38,77%). As médias de idade foram significativamente diferentes entre as curvas, sendo que a curva 4 apresentou a menor média de idade. Conclusão: concluiu-se que as curvas epidêmicas foram influenciadas por diferentes situações; população não vacinada, flexibilização das medidas restritivas, reabertura da fronteira Brasil-Paraguai, interrupção das ações de controle, aglomeração de pessoas e circulação de novas variantes. Por meio do perfil epidemiológico dos doentes hospitalizados, concluiu-se que ser do sexo masculino, de raça/cor parda, na faixa etária de 61 a 85 anos, estar privado de liberdade se associaram com a hospitalização e ocorrência de óbito.Objective: to describe the epidemic curves and analyze the epidemiological profile of patients hospitalized with COVID-19 in a triple border city. Method: descriptive-quantitative. The population consisted of COVID-19 cases that required hospitalization, analyzing variables such as: age, gender, race/color, city where they lived, occupation, pregnant woman, institutionalized patient and evolution. Descriptive statistical analysis and analysis of variance and chi-square tests were used. Results: four epidemic curves were identified in the studied period. Among hospitalized cases, males predominated (55%). Cure was the most frequent outcome in curves 1, 2 and 4, but with no statistical difference (p = 0.2916). Curve 3 showed a higher frequency of deaths (41.70%) in relation to cures (38.77%). The mean ages were significantly different between the curves, with curve 4 having the lowest mean age. Conclusion: it was concluded that the epidemic curves were influenced by different situations; unvaccinated population, easing of restrictive measures, reopening of the Brazil-Paraguay border, interruption of control actions, crowding of people and circulation of new variants of the disease. Through the epidemiological profile of hospitalized patients, it was concluded that being male, of mixed race/color, aged between 61 and 85 years, and being deprived of freedom were associated with hospitalization and the occurrence of death.Objetivo: describir las curvas epidémicas y analizar el perfil epidemiológico de los pacientes hospitalizados por COVID-19 en un municipio de triple frontera. Método: descriptivo-cuantitativo. La población se configuró de casos de COVID-19 que requirieron hospitalización, analizando variables como: edad, sexo, raza/color, municipio de residencia, ocupación, gestante, paciente institucionalizado y evolución. Se utilizó el análisis estadístico descriptivo y las pruebas de análisis de varianza y chi-cuadrado. Resultados: se identificaron cuatro curvas epidémicas en el período estudiado. Entre los casos hospitalizados, predominó el sexo masculino (55%). La cura fue el desenlace más frecuente en las curvas 1, 2 y 4, aunque sin diferencia estadística (p = 0,2916). La curva 3 presentó una mayor frecuencia de fallecimientos (41,70%) en relación a la cura (38,77%). El promedio de edad fue significativamente diferente entre las curvas, siendo que la curva 4 presentó el menor promedio de edad. Conclusión: se concluyó que las curvas epidémicas fueron influenciadas por diferentes situaciones; población no vacunada, flexibilización de las medidas restrictivas, reapertura de la frontera Brasil-Paraguay, interrupción de las acciones de control, aglomeración de personas y circulación de nuevas variantes. Por medio del perfil epidemiológico de los enfermos hospitalizados, se concluyó que ser del sexo masculino, de raza/color pardo, en el rango de edad de 61 a 85 años, estar privado de libertad se asociaron con la hospitalización y ocurrencia de fallecimiento.Universidade de São Paulo. Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto2024-09-23info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/rlae/article/view/23016110.1590/1518-8345.6772.4297Revista Latino-Americana de Enfermagem; v. 32 (2024); e4297Revista Latino-Americana de Enfermagem; Vol. 32 (2024); e4297Revista Latino-Americana de Enfermagem; Vol. 32 (2024); e42971518-83450104-1169reponame:Revista Latino-Americana de Enfermagem (Online)instname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporengspahttps://www.revistas.usp.br/rlae/article/view/230161/208732https://www.revistas.usp.br/rlae/article/view/230161/208733https://www.revistas.usp.br/rlae/article/view/230161/208734Copyright (c) 2024 Revista Latino-Americana de Enfermagemhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessKunkel, MeriellyGordillo, Érica Alves FerreiraCicchelero, Laiz ManginiPorzsolt, FranzMeira, Mara Cristina RipoliFerreira, HelderMoreira, Neide MartinsLuz, Larissa Djanilda Parra daOrfão, Nathalia HalaxSilva-Sobrinho, Reinaldo Antonio2024-09-30T13:55:18Zoai:revistas.usp.br:article/230161Revistahttp://www.scielo.br/rlaePUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phprlae@eerp.usp.br||shbcassi@eerp.usp.br1518-83450104-1169opendoar:2024-09-30T13:55:18Revista Latino-Americana de Enfermagem (Online) - Universidade de São Paulo (USP)false |
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