Análise bayesiana de modelos lineares mistos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Damascena, Aline Santos
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112942/
Resumo: Neste trabalho, utilizando o enfoque Bayesiano, ajustamos modelos lineares mistos a um conjunto de dados para o qual a suposição de que os efeitos aleatórios têm distribuição normal não é adequada considerando ditribuições t com diferentes graus de liberdade como distribuição para os efeitos aleatórios. Além disso, utilizamos uma estrutura de covariância autoregressiva de primeira ordem para a matriz de covariância intraunidades amostrais.
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