Novo tipo de delineamento ortogonal adequado para a regressão polinomial do segundo grau
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1980 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20220207-223005/ |
Resumo: | Um novo tipo de delineamento foi desenvolvido para permitir o ajuste aos dados de um polinômio do segundo com duas variáveis independentes, de modo a oferecer maior flexibilidade na escolha dos delineamentos fatoriais, Foram usados dois fatores, cada um com sete níveis. O delineamento é composto por dois fatoriais de 2 x 2, sendo que no primeiro os níveis estão codificados em -1 e +1 e no segundo em -α e +α, acrescido pelos pontos (0; α√2), (0; -α√2), (α√2; 0), (-α√2; 0) e o ponto central é repetido até 8 vezes. Pesquisando-se a eficiência do delineamento em função do número de repetições do ponto central, chegamos à conclusão de que se deve de preferência utilizar somente um ponto central com α igual a 0,716332 de modo que o delineamento seja mais eficiente. |
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Novo tipo de delineamento ortogonal adequado para a regressão polinomial do segundo grauA new type of orthogonal design applied to second degree polynomial regressionDELINEAMENTO EXPERIMENTALREGRESSÃO POLINOMIALUm novo tipo de delineamento foi desenvolvido para permitir o ajuste aos dados de um polinômio do segundo com duas variáveis independentes, de modo a oferecer maior flexibilidade na escolha dos delineamentos fatoriais, Foram usados dois fatores, cada um com sete níveis. O delineamento é composto por dois fatoriais de 2 x 2, sendo que no primeiro os níveis estão codificados em -1 e +1 e no segundo em -α e +α, acrescido pelos pontos (0; α√2), (0; -α√2), (α√2; 0), (-α√2; 0) e o ponto central é repetido até 8 vezes. Pesquisando-se a eficiência do delineamento em função do número de repetições do ponto central, chegamos à conclusão de que se deve de preferência utilizar somente um ponto central com α igual a 0,716332 de modo que o delineamento seja mais eficiente.A new design was developed specifically for fitting to data a second degree polynomial with two factors. Criteria in constructing the design were: higher number of levels of each factor, limited number of treatment combinations, and orthogonality of regression coefficients. Treatment combinations (except for the central point) are either at a distance of √2 or α√2 from the center. What interests is the value of α, which makes the design orthogonal as well as the efficiency of the design when more than one central point are used. Formulas were determined which estimate the variances, the estimates, and the sums of squares of the polynomial equation coefficients. It was verified that the variances of the polynomial regression coefficients are smaller when only one central point is used. In this case, α becomes equal to 0.716332.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPGomes, Frederico PimentelCosta, Francisco Ademar1980-10-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20220207-223005/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2022-02-08T19:56:46Zoai:teses.usp.br:tde-20220207-223005Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212022-02-08T19:56:46Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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