A decomposição da matriz de planejamento por valores singulares em modelos de posto incompleto
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1987 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20200111-123107/ |
Resumo: | Neste trabalho propõe-se uma alternativa para o estudo de modelos lineares através da substituição da matriz do delineamento pela sua Decomposição pelos Valores Singulares (D.V.S.). Visando ilustrar teoricamente o processo, apresenta-se o estudo do modelo linear y = X θ + d e do modelo linear caracterizado por yij = μ + ti + eij ; com estrutura gaussiana, onde i = 1, 2, ..., T tratamentos e j = 1, 2, ..., R repetições. Verifica-se no desenvolvimento teórico do modelo adotado e na aplicação dos resultados obtidos sobre um exemplo numérico, que a D.V.S. proporciona de modo simples, rápido e objetivo, a obtenção de vários resultados de interesse estatístico, tais como : - A obtenção de novas regras para verificar as funções estimáveis no modelo linear y = X θ + e (G. M.) do presente estudo; . O estudo das distribuições das formas quadráticas no modelo reduzido ; - Os testes de interesse estatísticos. - Além disso, obteve-se um método para decompor a matriz do delineamento nXp pelos Valores Singulares (D.V.S.) sem a utilização de recursos computacionais. |
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A decomposição da matriz de planejamento por valores singulares em modelos de posto incompletoThe singular value decomposition of the design matrix in not full rank modelsDELINEAMENTO EXPERIMENTALEXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICAMODELOS LINEARESPLANEJAMENTO E ANÁLISE DE EXPERIMENTOSNeste trabalho propõe-se uma alternativa para o estudo de modelos lineares através da substituição da matriz do delineamento pela sua Decomposição pelos Valores Singulares (D.V.S.). Visando ilustrar teoricamente o processo, apresenta-se o estudo do modelo linear y = X θ + d e do modelo linear caracterizado por yij = μ + ti + eij ; com estrutura gaussiana, onde i = 1, 2, ..., T tratamentos e j = 1, 2, ..., R repetições. Verifica-se no desenvolvimento teórico do modelo adotado e na aplicação dos resultados obtidos sobre um exemplo numérico, que a D.V.S. proporciona de modo simples, rápido e objetivo, a obtenção de vários resultados de interesse estatístico, tais como : - A obtenção de novas regras para verificar as funções estimáveis no modelo linear y = X θ + e (G. M.) do presente estudo; . O estudo das distribuições das formas quadráticas no modelo reduzido ; - Os testes de interesse estatísticos. - Além disso, obteve-se um método para decompor a matriz do delineamento nXp pelos Valores Singulares (D.V.S.) sem a utilização de recursos computacionais.An alternative method is proposed for the study of linear models substituting the design matrix by its singular-value decomposition (S.V.D.) . The method is illustrated by the study of the linear model y = X θ + d and the linear yij = μ + ti + eij with Gaussian structure, where i = 1, 2,
,T treatments and J = 1, 2,
, R repetitions. It is showed through the theoretical expansion of the adapted model and the application of the results to a numeral example, that S.V.D. gives in a simple, quick and objective way the following results: - New rules to verify the estimable functions in the linear model y = X θ + e under study. -The study of distributions of the quadratic forms in the reduced model. -The tests of statistical interest. - Besides that a method to decompose the nXp design matrix in its singular values was obtained without the use of computer.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPIemma, Antonio FranciscoCarvalho Filho, Antonio Assiz de1987-12-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20200111-123107/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2020-01-11T23:45:02Zoai:teses.usp.br:tde-20200111-123107Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212020-01-11T23:45:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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