Influência local para modelos de equações estruturais com distribuição elíptica.
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-123717/ |
Resumo: | Sabemos que todos os modelos estatísticos envolvem uma certa imprecisão, de forma que uma avaliação da influência de pequenas perturbações no modelo torna-se importante. Se essas perturbações alterarem os resultados principais de uma análise de forma significativa, temos motivos para nos preocupar com o modelo utilizado. Caso contrário, temos que o modelo é robusto com respeito às peeturbações induzidas. Em 1995, Cadigan desenvolveu o método de influência local para modelos de equações estruturadas utilizando os métodos de estimação demáxima verossimilhança, mínimos quadrados generalizados e não-ponderados, baseado na medida de curvatura normal introduzida por Cook. Uma suposição usual nos modelos de equações estruturais é de que o vetor de variáveis observadas tem distribuição normal multivariada. Porém, quando esta suposição é violada, os resultados dos testes de hipóteses ficam comprometidos. Na prática, muitas vezes essa suposição é violada e, assim torna-se necessária a utilização de outros métodos de estimação ou até mesmo de outras distribuições com caudas mais leves ou mais pesadas do que as da normal. A classe de distribuições elípticas engloba as distribuições com as características citadas anteriormente e, portanto, no presente trabalho, desenvolvemos o ajuste do modelo e as medidas de curvatura para verificar infuência local em modelos de equações estruturais com distribuição elíptica para diferentes esquemas de perturbação e, então, fizemos uma aplicação utilizando a distribuição t multivariada, que tem caudas mais pesadas que as da normal. Disponibilizamos duas bibliotecas para o pacote R, uma para o ajuste do modelo e a outra para avaliação da influência local. |
id |
USP_5dc5913c9dcb296f1c66bac6168449ca |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:teses.usp.br:tde-20220712-123717 |
network_acronym_str |
USP |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
repository_id_str |
2721 |
spelling |
Influência local para modelos de equações estruturais com distribuição elíptica.not availableAnálise MultivariadaSabemos que todos os modelos estatísticos envolvem uma certa imprecisão, de forma que uma avaliação da influência de pequenas perturbações no modelo torna-se importante. Se essas perturbações alterarem os resultados principais de uma análise de forma significativa, temos motivos para nos preocupar com o modelo utilizado. Caso contrário, temos que o modelo é robusto com respeito às peeturbações induzidas. Em 1995, Cadigan desenvolveu o método de influência local para modelos de equações estruturadas utilizando os métodos de estimação demáxima verossimilhança, mínimos quadrados generalizados e não-ponderados, baseado na medida de curvatura normal introduzida por Cook. Uma suposição usual nos modelos de equações estruturais é de que o vetor de variáveis observadas tem distribuição normal multivariada. Porém, quando esta suposição é violada, os resultados dos testes de hipóteses ficam comprometidos. Na prática, muitas vezes essa suposição é violada e, assim torna-se necessária a utilização de outros métodos de estimação ou até mesmo de outras distribuições com caudas mais leves ou mais pesadas do que as da normal. A classe de distribuições elípticas engloba as distribuições com as características citadas anteriormente e, portanto, no presente trabalho, desenvolvemos o ajuste do modelo e as medidas de curvatura para verificar infuência local em modelos de equações estruturais com distribuição elíptica para diferentes esquemas de perturbação e, então, fizemos uma aplicação utilizando a distribuição t multivariada, que tem caudas mais pesadas que as da normal. Disponibilizamos duas bibliotecas para o pacote R, uma para o ajuste do modelo e a outra para avaliação da influência local.not availableBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPBarroso, Lúcia PereiraMelhado, Tatiana Terabayashi2009-06-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-123717/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-16T15:30:02Zoai:teses.usp.br:tde-20220712-123717Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-16T15:30:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Influência local para modelos de equações estruturais com distribuição elíptica. not available |
title |
Influência local para modelos de equações estruturais com distribuição elíptica. |
spellingShingle |
Influência local para modelos de equações estruturais com distribuição elíptica. Melhado, Tatiana Terabayashi Análise Multivariada |
title_short |
Influência local para modelos de equações estruturais com distribuição elíptica. |
title_full |
Influência local para modelos de equações estruturais com distribuição elíptica. |
title_fullStr |
Influência local para modelos de equações estruturais com distribuição elíptica. |
title_full_unstemmed |
Influência local para modelos de equações estruturais com distribuição elíptica. |
title_sort |
Influência local para modelos de equações estruturais com distribuição elíptica. |
author |
Melhado, Tatiana Terabayashi |
author_facet |
Melhado, Tatiana Terabayashi |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Barroso, Lúcia Pereira |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Melhado, Tatiana Terabayashi |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Análise Multivariada |
topic |
Análise Multivariada |
description |
Sabemos que todos os modelos estatísticos envolvem uma certa imprecisão, de forma que uma avaliação da influência de pequenas perturbações no modelo torna-se importante. Se essas perturbações alterarem os resultados principais de uma análise de forma significativa, temos motivos para nos preocupar com o modelo utilizado. Caso contrário, temos que o modelo é robusto com respeito às peeturbações induzidas. Em 1995, Cadigan desenvolveu o método de influência local para modelos de equações estruturadas utilizando os métodos de estimação demáxima verossimilhança, mínimos quadrados generalizados e não-ponderados, baseado na medida de curvatura normal introduzida por Cook. Uma suposição usual nos modelos de equações estruturais é de que o vetor de variáveis observadas tem distribuição normal multivariada. Porém, quando esta suposição é violada, os resultados dos testes de hipóteses ficam comprometidos. Na prática, muitas vezes essa suposição é violada e, assim torna-se necessária a utilização de outros métodos de estimação ou até mesmo de outras distribuições com caudas mais leves ou mais pesadas do que as da normal. A classe de distribuições elípticas engloba as distribuições com as características citadas anteriormente e, portanto, no presente trabalho, desenvolvemos o ajuste do modelo e as medidas de curvatura para verificar infuência local em modelos de equações estruturais com distribuição elíptica para diferentes esquemas de perturbação e, então, fizemos uma aplicação utilizando a distribuição t multivariada, que tem caudas mais pesadas que as da normal. Disponibilizamos duas bibliotecas para o pacote R, uma para o ajuste do modelo e a outra para avaliação da influência local. |
publishDate |
2009 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2009-06-01 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-123717/ |
url |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-123717/ |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
|
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
|
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
instname_str |
Universidade de São Paulo (USP) |
instacron_str |
USP |
institution |
USP |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP) |
repository.mail.fl_str_mv |
virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br |
_version_ |
1809090936188174336 |