Análise de variância para dados nao balanceados em experimentos cruzados com três fatores

• Autor(a) principal: Oikawa, Sergio Minoru
• Data de Publicação: 1993
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191108-115631/
• topic: ANÁLISE DE VARIÂNCIA; DELINEAMENTO EXPERIMENTAL; MODELOS MATEMÁTICOS

O objetivo do presente trabalho foi estabelecer teorias para o cálculo da análise de variância considerando-se o modelo superparametrizado com três fatores cruzados com e sem interações. Apresentou-se alguns métodos para obter as somas de quadrados e testes de hipóteses em casos de dados não balanceados, mas com todas as caselas ocupadas (nijk >O)). Também enfatizou-se o modelo de médias de caselas que eliminam as dificuldades, principalmente, em termos de interpretação das hipóteses testadas pelos modelos superparametrizados quando ocorrem algumas caselas vazias (nijk =O). Verificou-se que o Algoritmo da Inversa de Parte da Inversa em associação com a Notação R(.) e Restrição - Σ fornece resultados idênticos ao Método de Ajuste de Constantes no modelo sem interações e quando as interações são consideradas no modelo e todas as caselas são ocupadas os resultados obtidos são idênticos ao método das médias quadráticas ponderadas. Entretanto, quando ocorrem caselas vazias, eles fornecem diferentes resultados. Uma alternativa viável e correta para se calcular as somas de quadrados quando ocorrem caselas vazias, é adotar o método conhecido como modelo de médias. Este método testa apenas as hipóteses baseadas em funções estimáveis, neste caso, possibilitando testar somente as hipóteses que são testáveis