Preditores de fatores relacionados à evasão e à persistência discente em ações educacionais a distância

• Autor(a) principal: Umekawa, Elienay Eiko Rodrigues
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59137/tde-23032014-115420/
• topic: Distance learning; Dropout; educação a distância; estratégias de aprendizagem; evasão; Learning strategies; TD&E; TD&E

As novas tecnologias de informação e comunicação (TCIs) atreladas a projetos de educação a distância (EAD) expandem a possibilidade de acesso a programas de treinamento, formação e qualificação profissionais ofertados. Todavia, tais progressos tecnológicos cada vez mais disseminados pelo campo da EAD, não foram capazes de evitar a ocorrência da evasão. Nesse sentido, fazem-se necessários modelos de avaliação específicos para ações a distância, capazes de identificar os fatores relacionados tanto à permanência estudantil em cursos de tal natureza, bem como à desistência dos mesmos. O presente projeto de pesquisa objetivou propor e testar um modelo de avaliação de ações educacionais ofertadas a distância, buscando identificar variáveis preditoras de elementos ligados à evasão e persistência acadêmica (contexto de estudo, desenho do treinamento e o próprio estudante) relacionadas às características da clientela (dados sociodemográficos e estratégias de aprendizagem). As universidades partícipes ofertam cursos superiores em EAD. Foram aplicados virtualmente os questionários de Estratégias de aprendizagem e Fatores relacionados à evasão e à persistência em EAD, sendo que os mesmos sofreram alterações a fim de se ajustarem às particularidades dos contextos de ensino superior (validação semântica e/ou por juízes). Foram realizadas análises exploratórias fatoriais (Principal Components e Principal Axis Factoring) e de consistência interna (Alpha de Cronbach). Os resultados indicaram que todas as escalas são estatisticamente válidas e confiáveis. A fim de cumprir o objetivo de testagem do modelo proposto, foi realizada a análise de regressão múltipla padrão. As variáveis sociodemográficas denominadas composição familiar e estado civil e as estratégias de aprendizagem explicaram os fatores ligados à evasão e à permanência em EAD. Tais resultados indicam para a relevância do uso de estratégias que promovam o autogerenciamento dos processos de ensino e aprendizagem, a autorregulação da motivação/ansiedade e a busca por ajuda interpessoal na consecução de resultados acadêmicos positivos, beneficiando o desempenho dos discentes que estudam a distância. Mais estudos são fundamentais a fim de sistematizar os conhecimentos acerca das variáveis que podem contribuir para a permanência ou saída do aluno em ações instrucionais na modalidade EAD.