Adaptação no modelo de negócios das startups brasileiras no período da pandemia da Covid-19
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2024 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-29072024-150637/ |
Resumo: | Este estudo oferece uma análise abrangente da interação entre adaptação do modelo de negócios (BMA), capacidade de digitalização e desempenho de startups durante a pandemia de COVID-19 no Brasil. Adotando uma metodologia mista, com uma técnica quantitativa inicial seguida de uma abordagem qualitativa, a pesquisa entrevistou 410 lideranças e fundadores de startups, concentrando-se nos nove blocos de construção do modelo de negócios e avaliando as capacidades de digitalização em relação a vendas digitais, envolvimento do cliente e pessoas e cultura. As descobertas revelam uma relação onde as startups que exibem capacidades digitais mais robustas e maior desempenho demonstraram níveis mais baixos de BMA, particularmente nas dimensões de criação e captura de valor, mas não na entrega de valor. Isto desafia a noção predominante de que uma maior incerteza exige uma maior BMA e sublinha a importância das perspectivas da alta gestão. O estudo contribui para a literatura existente ao destacar a importância da digitalização em contextos incertos e a sua influência no desempenho e na adaptação do modelo de negócio, além de trazer conhecimentos práticos para startups, enfatizando o aprimoramento das capacidades digitais para mitigar a necessidade de adaptações nos modelos de negócios. A pesquisa também oferece implicações sociais, auxiliando políticas públicas e apoiando o empreendedorismo. No entanto, a abordagem transversal de coleta de dados do estudo limita a avaliação da causalidade e o seu foco no contexto pandêmico pode afetar a generalização. Investigações futuras incluem a exploração do impacto da digitalização em diferentes contextos, o emprego de dados longitudinais para análise dinâmica e a incorporação de métodos qualitativos mais detalhados para obter conhecimentos mais profundos. No geral, esta investigação contribui significativamente para a compreensão das estratégias de adaptação das startups, das suas implicações no desempenho e do papel da digitalização, oferecendo perspectivas valiosas para empreendedores, decisores políticos, instituições de apoio e hubs de startups. |
id |
USP_6b648fbd93db2ff0e2e903af89ba2ff5 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:teses.usp.br:tde-29072024-150637 |
network_acronym_str |
USP |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
repository_id_str |
2721 |
spelling |
Adaptação no modelo de negócios das startups brasileiras no período da pandemia da Covid-19Adaptation in the business model of Brazilian startups during the Covid-19 pandemicAdaptação do modelo de negóciosBusiness model adaptationCapacidade digitalCOVID-19COVID-19Desempenho de startupsDigitalizaçãoDigitalization capabilityDigitizationIncertezaStartupStartupStartup performanceUncertaintyEste estudo oferece uma análise abrangente da interação entre adaptação do modelo de negócios (BMA), capacidade de digitalização e desempenho de startups durante a pandemia de COVID-19 no Brasil. Adotando uma metodologia mista, com uma técnica quantitativa inicial seguida de uma abordagem qualitativa, a pesquisa entrevistou 410 lideranças e fundadores de startups, concentrando-se nos nove blocos de construção do modelo de negócios e avaliando as capacidades de digitalização em relação a vendas digitais, envolvimento do cliente e pessoas e cultura. As descobertas revelam uma relação onde as startups que exibem capacidades digitais mais robustas e maior desempenho demonstraram níveis mais baixos de BMA, particularmente nas dimensões de criação e captura de valor, mas não na entrega de valor. Isto desafia a noção predominante de que uma maior incerteza exige uma maior BMA e sublinha a importância das perspectivas da alta gestão. O estudo contribui para a literatura existente ao destacar a importância da digitalização em contextos incertos e a sua influência no desempenho e na adaptação do modelo de negócio, além de trazer conhecimentos práticos para startups, enfatizando o aprimoramento das capacidades digitais para mitigar a necessidade de adaptações nos modelos de negócios. A pesquisa também oferece implicações sociais, auxiliando políticas públicas e apoiando o empreendedorismo. No entanto, a abordagem transversal de coleta de dados do estudo limita a avaliação da causalidade e o seu foco no contexto pandêmico pode afetar a generalização. Investigações futuras incluem a exploração do impacto da digitalização em diferentes contextos, o emprego de dados longitudinais para análise dinâmica e a incorporação de métodos qualitativos mais detalhados para obter conhecimentos mais profundos. No geral, esta investigação contribui significativamente para a compreensão das estratégias de adaptação das startups, das suas implicações no desempenho e do papel da digitalização, oferecendo perspectivas valiosas para empreendedores, decisores políticos, instituições de apoio e hubs de startups.This study offers a comprehensive analysis of the interplay between business model adaptation (BMA), digitalization capability, and startup performance during the COVID-19 pandemic in Brazil. Adopting a mixed methodology, with an initial quantitative technique followed by a qualitative approach, the research surveyed 410 startup founders and C-level professionals, focusing on the nine building blocks of business models, and assessing digitalization capabilities regarding digital sales, customer involvement, and people and culture. The findings reveal a nuanced relationship where startups exhibiting more robust digital capabilities and higher performance demonstrated lower levels of BMA, particularly in value creation and value capture dimensions, but not in value delivery. This challenges the prevailing notion that higher uncertainty necessitates greater BMA and underscores the significance of top management team perspectives. The study contributes to the existing literature by highlighting the importance of digitalization in uncertain contexts and its influence on business model adaptation and performance. It also provides practical insights for startups, suggesting a careful evaluation of business models and adaptation strategies, emphasizing the enhancement of digital capabilities to mitigate the need for significant changes in business models. Additionally, the research offers social implications, aiding public policies and supporting entrepreneurship. However, the study\'s cross-sectional data collection approach limits causality assessment, and its focus on the pandemic context may affect generalizability. Future research directions include exploring the impact of digitalization in different contexts, employing longitudinal data for dynamic analysis, and incorporating more detailed qualitative methods for deeper insights. Overall, this research significantly contributes to understanding startups\' adaptation strategies, their performance implications, and the role of digitalization, offering valuable perspectives for entrepreneurs, policymakers, support institutions, and startup hubs.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPBorini, Felipe MendesOliveira Júnior, Moacir de MirandaSilva, Thiago Iglesias da2024-06-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-29072024-150637/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-02T14:20:02Zoai:teses.usp.br:tde-29072024-150637Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-02T14:20:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Adaptação no modelo de negócios das startups brasileiras no período da pandemia da Covid-19 Adaptation in the business model of Brazilian startups during the Covid-19 pandemic |
title |
Adaptação no modelo de negócios das startups brasileiras no período da pandemia da Covid-19 |
spellingShingle |
Adaptação no modelo de negócios das startups brasileiras no período da pandemia da Covid-19 Silva, Thiago Iglesias da Adaptação do modelo de negócios Business model adaptation Capacidade digital COVID-19 COVID-19 Desempenho de startups Digitalização Digitalization capability Digitization Incerteza Startup Startup Startup performance Uncertainty |
title_short |
Adaptação no modelo de negócios das startups brasileiras no período da pandemia da Covid-19 |
title_full |
Adaptação no modelo de negócios das startups brasileiras no período da pandemia da Covid-19 |
title_fullStr |
Adaptação no modelo de negócios das startups brasileiras no período da pandemia da Covid-19 |
title_full_unstemmed |
Adaptação no modelo de negócios das startups brasileiras no período da pandemia da Covid-19 |
title_sort |
Adaptação no modelo de negócios das startups brasileiras no período da pandemia da Covid-19 |
author |
Silva, Thiago Iglesias da |
author_facet |
Silva, Thiago Iglesias da |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Borini, Felipe Mendes Oliveira Júnior, Moacir de Miranda |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Silva, Thiago Iglesias da |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Adaptação do modelo de negócios Business model adaptation Capacidade digital COVID-19 COVID-19 Desempenho de startups Digitalização Digitalization capability Digitization Incerteza Startup Startup Startup performance Uncertainty |
topic |
Adaptação do modelo de negócios Business model adaptation Capacidade digital COVID-19 COVID-19 Desempenho de startups Digitalização Digitalization capability Digitization Incerteza Startup Startup Startup performance Uncertainty |
description |
Este estudo oferece uma análise abrangente da interação entre adaptação do modelo de negócios (BMA), capacidade de digitalização e desempenho de startups durante a pandemia de COVID-19 no Brasil. Adotando uma metodologia mista, com uma técnica quantitativa inicial seguida de uma abordagem qualitativa, a pesquisa entrevistou 410 lideranças e fundadores de startups, concentrando-se nos nove blocos de construção do modelo de negócios e avaliando as capacidades de digitalização em relação a vendas digitais, envolvimento do cliente e pessoas e cultura. As descobertas revelam uma relação onde as startups que exibem capacidades digitais mais robustas e maior desempenho demonstraram níveis mais baixos de BMA, particularmente nas dimensões de criação e captura de valor, mas não na entrega de valor. Isto desafia a noção predominante de que uma maior incerteza exige uma maior BMA e sublinha a importância das perspectivas da alta gestão. O estudo contribui para a literatura existente ao destacar a importância da digitalização em contextos incertos e a sua influência no desempenho e na adaptação do modelo de negócio, além de trazer conhecimentos práticos para startups, enfatizando o aprimoramento das capacidades digitais para mitigar a necessidade de adaptações nos modelos de negócios. A pesquisa também oferece implicações sociais, auxiliando políticas públicas e apoiando o empreendedorismo. No entanto, a abordagem transversal de coleta de dados do estudo limita a avaliação da causalidade e o seu foco no contexto pandêmico pode afetar a generalização. Investigações futuras incluem a exploração do impacto da digitalização em diferentes contextos, o emprego de dados longitudinais para análise dinâmica e a incorporação de métodos qualitativos mais detalhados para obter conhecimentos mais profundos. No geral, esta investigação contribui significativamente para a compreensão das estratégias de adaptação das startups, das suas implicações no desempenho e do papel da digitalização, oferecendo perspectivas valiosas para empreendedores, decisores políticos, instituições de apoio e hubs de startups. |
publishDate |
2024 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2024-06-03 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-29072024-150637/ |
url |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-29072024-150637/ |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
|
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
|
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
instname_str |
Universidade de São Paulo (USP) |
instacron_str |
USP |
institution |
USP |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP) |
repository.mail.fl_str_mv |
virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br |
_version_ |
1815257481529524224 |