Ajustamento de duas superfícies de resposta usadas em ensaios de adubação

• Autor(a) principal: Riboldi, João
• Data de Publicação: 1978
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/0/tde-20240301-153126/
• topic: ADUBAÇÃO; EXPERIMENTOS; SUPERFÍCIES DE RESPOSTA

A interpretação de dados experimentais, através de superfícies de resposta, é atualmente técnica bastante empregada no setor agrícola, principalmente no que se refere à adubação. No presente trabalho, fez-se o estudo do ajuste dos modelos de superfície de resposta: Modelo I: Y = β0 + β1X0,51 + β2X0,52 + β3X0,53 + β1 1X1 + β2 2X2 + β3 3X3, Modelo II: Y = β0 + β1X0,751 + β2X0,752 + β3X0,753 + β1 1X1,51 + β2 2X1,52 + β3 3X1,53, a dados experimentais de ensaios fatoriais 33 incompletos, do projeto FAO-ANDA-MA, no Brasil. Foram utilizados dados experimentais referentes a 20 ensaios da Seccional de Divinópolis e a 31 ensaios da Seccional de Muriaé, no Estado de Minas Gerais, nos anos agrícolas de 1969/70 a 1975/76. Os modelos de regressão I e II foram ajustados pelo método de polinômios ortogonais, usando a equação Y = γ0 + γ1P1 + γ2P2 + γ3P3 + γ4P4 + γ5P5 + γ6P6, onde Pi (i=1,2,...,6) são polinômios ortogonais. A partir desta equação obteve-se: a) o ajustamento dos modelos de regressão I e II aos dados experimentais, através da estimativa dos parâmetros, da determinação das respectivas variâncias estimadas e intervalos de confiança; b) teste de significância dos parâmetros; c) a comparação dos modelos de regressão, procurando verificar o que melhor se ajusta aos dados experimentais; d) as estimativas das produções; e) o comportamento das equações de regressão estimadas, em casos de extrapolação. Utilizou-se o mesmo procedimento para quando se omitiu o tratamento testemunha da análise, verificando-se as diferenças que ocorrem nesse caso. As principais conclusões obtidas foram as seguintes: a) As produções médias dos tratamentos, estimadas pelas equações de regressão, foram concordantes com as produções médias observadas, para ambos os modelos. b) Os dois modelos de regressão podem conduzir a equações com número diferente de parâmetros, como aconteceu na Seccional de Muriaé. c) A omissão do tratamento testemunha conduziu à obtenção de equações de regressão diferentes das obtidas quando o mesmo foi considerado. d) Nos casos de extrapolação, as equações de regressão usadas conduziram a previsões satisfatórias, embora sejam suspeitas essas previsões, para o caso de doses altas de nutrientes.