Pontos críticos de superfícies de resposta com raiz quadrada em função das doses de nutrientes usadas nos experimentos de adubação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Depizzolatti, Adalberto Luiz Verani
Data de Publicação: 1983
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20231122-093510/
Resumo: Neste trabalho é estudado o comportamento das coordenadas do ponto de máximo de uma superfície de resposta, quando se variam os níveis dos nutrientes. Considera-se o modelo matemático de regressão. (Descrito na Tese) ou, em forma matricial, Y = Xß + ε, onde ε tem distribuição multinormal com média Ø e matriz de dispersão Iσ2 sendo I a matriz de identidade, e Xi assume os valores ou níveis 0, qi1, qi2. Foram utilizadas 364 combinações de níveis, ou doses, e quatro valores para σ2. Para cada dose e cada variância eram simulados dos duzentos vetores aleatórios ß̂ com distribuição multinormal de média ß e matriz de dispersão (X’ X)-1 Iσ2. Com o vetor ß̂ calculavam-se as raízes do sistema de equações oriunda da identidade dγ̄ = 0 verificava-se o tipo da matriz hessiana d2γ̄. A obtenção de um máximo era considerada como um caso favorável. Concluiu-se que as doses onde os valores de qi2(i=1,2,3) eram altos e qi2 = 3qi1, apresentaram os melhores resultados. Nestes casos obtinha-se um menor número de pontos de sela e as coordenadas do ponto de máximo eram mais concentradas em torno do seu valor real. Por outro lado, as doses para as quais os valores qi2 eram baixos, ou então a diferença entre qi1 e qi2 era pequena, forneceram grande número de casos desfavoráveis e grande dispersão das estimativas do verdadeiro valor, mesmo para pequenos valores do coeficiente de variação.
id USP_87735f0a5d9b2f89f7c11a21535340b8
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-20231122-093510
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Pontos críticos de superfícies de resposta com raiz quadrada em função das doses de nutrientes usadas nos experimentos de adubaçãoNot availableADUBAÇÃOEXPERIMENTOSNUTRIENTESSUPERFÍCIES DE RESPOSTANeste trabalho é estudado o comportamento das coordenadas do ponto de máximo de uma superfície de resposta, quando se variam os níveis dos nutrientes. Considera-se o modelo matemático de regressão. (Descrito na Tese) ou, em forma matricial, Y = Xß + ε, onde ε tem distribuição multinormal com média Ø e matriz de dispersão Iσ2 sendo I a matriz de identidade, e Xi assume os valores ou níveis 0, qi1, qi2. Foram utilizadas 364 combinações de níveis, ou doses, e quatro valores para σ2. Para cada dose e cada variância eram simulados dos duzentos vetores aleatórios ß̂ com distribuição multinormal de média ß e matriz de dispersão (X’ X)-1 Iσ2. Com o vetor ß̂ calculavam-se as raízes do sistema de equações oriunda da identidade dγ̄ = 0 verificava-se o tipo da matriz hessiana d2γ̄. A obtenção de um máximo era considerada como um caso favorável. Concluiu-se que as doses onde os valores de qi2(i=1,2,3) eram altos e qi2 = 3qi1, apresentaram os melhores resultados. Nestes casos obtinha-se um menor número de pontos de sela e as coordenadas do ponto de máximo eram mais concentradas em torno do seu valor real. Por outro lado, as doses para as quais os valores qi2 eram baixos, ou então a diferença entre qi1 e qi2 era pequena, forneceram grande número de casos desfavoráveis e grande dispersão das estimativas do verdadeiro valor, mesmo para pequenos valores do coeficiente de variação.In this work it is studied the behavior of the coordinates of the maximum of a known response surface, when changes were made on the nutrient levels. The mathematical model of regression (See These) or, in matrix notation, Y = Xß + ε, was considered has multinormal distribution with mean Ø and dispersion matrix I σ2, I being the identity matrix. X1; assumes the values or levels 0, qi1, qi2. There were 364 level combinations, or doses, and four values for σ2. For each dose and variance, two hundred random vectors ß̂ were simulated, with multinormal distribution with mean ß̂ and dispersion matrix (X'X)-1σ2. Using the vector ß̂ the roots of the system of equations associated with dγ̂ ≡ 0 were computed, and verified the type of the matrix of d2 γ̄ (Hessian matrix). When a maximum was obtained it was considered as a favorable case. It was concluded that the doses with higher upper level, given by qi2, and qi2 = qi1, furnished the best results. ln this case less saddle points occurred and the coordinates of the points of maximum were more concentrated in the neighborhood of the actual value. On the other hand, doses for which the qi2 values were low, or the difference between qi1 and qi2 was small, showed a great number of unfavorable cases and a great dispersion of the estimates around the real value, even for small values of the coefficient of variation.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPGomes, Frederico PimentelDepizzolatti, Adalberto Luiz Verani1983-03-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20231122-093510/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2023-11-24T18:26:05Zoai:teses.usp.br:tde-20231122-093510Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-11-24T18:26:05Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Pontos críticos de superfícies de resposta com raiz quadrada em função das doses de nutrientes usadas nos experimentos de adubação
Not available
title Pontos críticos de superfícies de resposta com raiz quadrada em função das doses de nutrientes usadas nos experimentos de adubação
spellingShingle Pontos críticos de superfícies de resposta com raiz quadrada em função das doses de nutrientes usadas nos experimentos de adubação
Depizzolatti, Adalberto Luiz Verani
ADUBAÇÃO
EXPERIMENTOS
NUTRIENTES
SUPERFÍCIES DE RESPOSTA
title_short Pontos críticos de superfícies de resposta com raiz quadrada em função das doses de nutrientes usadas nos experimentos de adubação
title_full Pontos críticos de superfícies de resposta com raiz quadrada em função das doses de nutrientes usadas nos experimentos de adubação
title_fullStr Pontos críticos de superfícies de resposta com raiz quadrada em função das doses de nutrientes usadas nos experimentos de adubação
title_full_unstemmed Pontos críticos de superfícies de resposta com raiz quadrada em função das doses de nutrientes usadas nos experimentos de adubação
title_sort Pontos críticos de superfícies de resposta com raiz quadrada em função das doses de nutrientes usadas nos experimentos de adubação
author Depizzolatti, Adalberto Luiz Verani
author_facet Depizzolatti, Adalberto Luiz Verani
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Gomes, Frederico Pimentel
dc.contributor.author.fl_str_mv Depizzolatti, Adalberto Luiz Verani
dc.subject.por.fl_str_mv ADUBAÇÃO
EXPERIMENTOS
NUTRIENTES
SUPERFÍCIES DE RESPOSTA
topic ADUBAÇÃO
EXPERIMENTOS
NUTRIENTES
SUPERFÍCIES DE RESPOSTA
description Neste trabalho é estudado o comportamento das coordenadas do ponto de máximo de uma superfície de resposta, quando se variam os níveis dos nutrientes. Considera-se o modelo matemático de regressão. (Descrito na Tese) ou, em forma matricial, Y = Xß + ε, onde ε tem distribuição multinormal com média Ø e matriz de dispersão Iσ2 sendo I a matriz de identidade, e Xi assume os valores ou níveis 0, qi1, qi2. Foram utilizadas 364 combinações de níveis, ou doses, e quatro valores para σ2. Para cada dose e cada variância eram simulados dos duzentos vetores aleatórios ß̂ com distribuição multinormal de média ß e matriz de dispersão (X’ X)-1 Iσ2. Com o vetor ß̂ calculavam-se as raízes do sistema de equações oriunda da identidade dγ̄ = 0 verificava-se o tipo da matriz hessiana d2γ̄. A obtenção de um máximo era considerada como um caso favorável. Concluiu-se que as doses onde os valores de qi2(i=1,2,3) eram altos e qi2 = 3qi1, apresentaram os melhores resultados. Nestes casos obtinha-se um menor número de pontos de sela e as coordenadas do ponto de máximo eram mais concentradas em torno do seu valor real. Por outro lado, as doses para as quais os valores qi2 eram baixos, ou então a diferença entre qi1 e qi2 era pequena, forneceram grande número de casos desfavoráveis e grande dispersão das estimativas do verdadeiro valor, mesmo para pequenos valores do coeficiente de variação.
publishDate 1983
dc.date.none.fl_str_mv 1983-03-25
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20231122-093510/
url https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20231122-093510/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815257222175784960