USAR: um modelo preditivo para avaliação da acessibilidade em tecnologias assistivas baseadas em realidade aumentada
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
Texto Completo: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1372 |
Resumo: | Atualmente cerca de 15% da população mundial possui algum tipo de deficiência. Para estas pessoas o uso das tecnologias assistivas é essencial. A realidade aumentada surge como uma importante alternativa, para a criação de novas tecnologias assistivas, devido às suas inúmeras formas de rastreamento do participante, que, se combinadas, conseguem proporcionar novas possibilidades de interação. Entretanto, o uso da realidade aumentada, no contexto das tecnologias assistivas, não é uma panaceia, pois cada deficiência é única, assim como cada pessoa possui suas próprias particularidades. Portanto, é importante analisar a acessibilidade destas aplicações, para que o benefício do seu uso possa ser realmente assegurado. Esta dissertação propõe um modelo preditivo de avaliação, baseado no Design Universal e na norma ISO 9241-171. Este modelo é capaz de avaliar a acessibilidade de aplicações de realidade aumentada, quando usadas como tecnologias assistivas. O processo de avaliação consiste no preenchimento de questionários, compostos por questões claras e inteligíveis, para que possam atender à um público multidisciplinar, sem a exigência de qualquer conhecimento prévio em avaliação de acessibilidade. O produto da avaliação feita pelos questionários é um indicador de acessibilidade, que representa o grau de conformidade com os requisitos de acessibilidade. A aplicação dos questionários é sensível ao contexto, cada questionário inclui guias de utilização, que contém os requisitos mínimos do participante, para cada critério de avaliação, desta forma, é possível obter uma visão holística da avaliação, que pode ser customizada para cada participante ou generalizada para uma deficiência específica. O principal objetivo desta dissertação é propor um modelo preditivo, para a avaliação da acessibilidade, servindo aos educadores especiais, desenvolvedores e consumidores de tecnologias assistivas, como critério para a utilização ou não das aplicações de realidade aumentada. |
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2015-11-23T14:32:27Z2015-11-23T14:32:27Z2015-08-18CEDRO, Carlos Costa. USAR: um modelo preditivo para avaliação da acessibilidade em tecnologias assistivas baseadas em realidade aumentada. 2015. 124 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1372Atualmente cerca de 15% da população mundial possui algum tipo de deficiência. Para estas pessoas o uso das tecnologias assistivas é essencial. A realidade aumentada surge como uma importante alternativa, para a criação de novas tecnologias assistivas, devido às suas inúmeras formas de rastreamento do participante, que, se combinadas, conseguem proporcionar novas possibilidades de interação. Entretanto, o uso da realidade aumentada, no contexto das tecnologias assistivas, não é uma panaceia, pois cada deficiência é única, assim como cada pessoa possui suas próprias particularidades. Portanto, é importante analisar a acessibilidade destas aplicações, para que o benefício do seu uso possa ser realmente assegurado. Esta dissertação propõe um modelo preditivo de avaliação, baseado no Design Universal e na norma ISO 9241-171. Este modelo é capaz de avaliar a acessibilidade de aplicações de realidade aumentada, quando usadas como tecnologias assistivas. O processo de avaliação consiste no preenchimento de questionários, compostos por questões claras e inteligíveis, para que possam atender à um público multidisciplinar, sem a exigência de qualquer conhecimento prévio em avaliação de acessibilidade. O produto da avaliação feita pelos questionários é um indicador de acessibilidade, que representa o grau de conformidade com os requisitos de acessibilidade. A aplicação dos questionários é sensível ao contexto, cada questionário inclui guias de utilização, que contém os requisitos mínimos do participante, para cada critério de avaliação, desta forma, é possível obter uma visão holística da avaliação, que pode ser customizada para cada participante ou generalizada para uma deficiência específica. O principal objetivo desta dissertação é propor um modelo preditivo, para a avaliação da acessibilidade, servindo aos educadores especiais, desenvolvedores e consumidores de tecnologias assistivas, como critério para a utilização ou não das aplicações de realidade aumentada.Currently about 15% of the world population has some type of disability. For these people the use of assistive technologies is essential. Augmented reality emerges as an important alternative to the creation of new assistive technologies, due to its numerous forms of participant tracking, which, if combined, can provide new possibilities for interaction. However, the use of augmented reality in the context of assistive technology is not a panacea, as each disability is unique, as well as each person has its own peculiarities. Therefore, it is important to analyze the accessibility of these applications, to ensure the benefit of its use effectively. This work proposes a predictive evaluation model, based on universal design and ISO 9241-171 standard. This model is able to evaluate the accessibility of augmented reality applications, when used as assistive technologies. The evaluation process consists of completing questionnaires, composed of clear and intelligible issues, so that they can meet the multidisciplinary public, without requiring any prior knowledge in evaluating accessibility. The product of evaluation made by questionnaires is a numerical indicator of accessibility, which represents the degree of compliance with accessibility requirements. The questions are sensitives to context, each questionnaire includes guidelines, which contains the minimum requirements of the participant, for each criteria, it is thus possible to obtain a holistic view of the evaluation, which can be customized for each participant or generalized to a specific disability. The main objective of this work is to propose a predictive model for the evaluation of accessibility, serving special educators, developers and assistive technology consumers, as a criteria for the decision of use of augmented reality applications.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaPrograma de Pós-Graduação em Computação AplicadaEquipamentos de autoajuda para deficientesDesenho universalControle preditivoPessoas com deficiência - Orientação e mobilidadeSoftware - DesenvolvimentoComputaçãoSelf-help devices for people with disabilitiesUniversal designPredictive controlPeople with disabilities - Orientation and mobilityComputer software - DevelopmentComputer scienceUSAR: um modelo preditivo para avaliação da acessibilidade em tecnologias assistivas baseadas em realidade aumentadainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisCuritibaMestradoBetini, Roberto CesarCedro, Carlos Costareponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessTHUMBNAILCT_PPGCA_M_Cedro, Carlos Costa_2015.pdf.jpgCT_PPGCA_M_Cedro, Carlos Costa_2015.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1386http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/1372/4/CT_PPGCA_M_Cedro%2c%20Carlos%20Costa_2015.pdf.jpgca30df416171f993ad4b1e2dbc2075a9MD54ORIGINALCT_PPGCA_M_Cedro, Carlos Costa_2015.pdfCT_PPGCA_M_Cedro, Carlos Costa_2015.pdfapplication/pdf3688535http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/1372/1/CT_PPGCA_M_Cedro%2c%20Carlos%20Costa_2015.pdfff73289b2a8a22a06a4bdf91b7dbee38MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/1372/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTCT_PPGCA_M_Cedro, Carlos Costa_2015.pdf.txtCT_PPGCA_M_Cedro, Carlos Costa_2015.pdf.txtExtracted texttext/plain238486http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/1372/3/CT_PPGCA_M_Cedro%2c%20Carlos%20Costa_2015.pdf.txt3f0a68d1fc84b698a454a22f2625ab77MD531/13722021-02-23 10:48:14.353oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2021-02-23T13:48:14Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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Atualmente cerca de 15% da população mundial possui algum tipo de deficiência. Para estas pessoas o uso das tecnologias assistivas é essencial. A realidade aumentada surge como uma importante alternativa, para a criação de novas tecnologias assistivas, devido às suas inúmeras formas de rastreamento do participante, que, se combinadas, conseguem proporcionar novas possibilidades de interação. Entretanto, o uso da realidade aumentada, no contexto das tecnologias assistivas, não é uma panaceia, pois cada deficiência é única, assim como cada pessoa possui suas próprias particularidades. Portanto, é importante analisar a acessibilidade destas aplicações, para que o benefício do seu uso possa ser realmente assegurado. Esta dissertação propõe um modelo preditivo de avaliação, baseado no Design Universal e na norma ISO 9241-171. Este modelo é capaz de avaliar a acessibilidade de aplicações de realidade aumentada, quando usadas como tecnologias assistivas. O processo de avaliação consiste no preenchimento de questionários, compostos por questões claras e inteligíveis, para que possam atender à um público multidisciplinar, sem a exigência de qualquer conhecimento prévio em avaliação de acessibilidade. O produto da avaliação feita pelos questionários é um indicador de acessibilidade, que representa o grau de conformidade com os requisitos de acessibilidade. A aplicação dos questionários é sensível ao contexto, cada questionário inclui guias de utilização, que contém os requisitos mínimos do participante, para cada critério de avaliação, desta forma, é possível obter uma visão holística da avaliação, que pode ser customizada para cada participante ou generalizada para uma deficiência específica. O principal objetivo desta dissertação é propor um modelo preditivo, para a avaliação da acessibilidade, servindo aos educadores especiais, desenvolvedores e consumidores de tecnologias assistivas, como critério para a utilização ou não das aplicações de realidade aumentada. |
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