Aplicação da metodologia KDD na descoberta de conhecimento em dados relacionados ao setor de manutenção de uma locadora de veículos

• Autor(a) principal: Soubhia, João Vitor
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12273
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; Mineração de dados (Computação); Análise por agrupamento; Automóveis - Manutenção e reparos; Data mining; Cluster analysis; Automobiles - Maintenance and repair

Visando que os processos de manutenção têm grande influência na rentabilidade das locadoras de veículos, o presente trabalho objetivou analisar características deste setor a partir da análise de agrupamento (ou clusterização). Para tal, foi aplicada a técnica k-means na qual os principais atributos da manutenção de veículos foram separados em diferentes grupos (clusters) então foram verificadas as similaridades e diferenças entre os atributos dos grupos. Neste contexto, esse trabalho contribuiu para um melhor entendimento das variáveis que influenciam nos processos de manutenção, permitindo agrupá-las de modo que possibilitou uma melhor visibilidade para a gestão da manutenção. Com isso, foram propostas novas medidas na empresa, com intuito de direcionar os investimentos de forma eficiente, melhorando a política de aplicação dos recursos do setor, minimizando o risco de custos desnecessários e melhor gerindo os custos variáveis.