Sistema de recomendação de música para ambientes compartilhados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vitório, João Gabriel Bracaioli Araújo
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7127
Resumo: Pesquisas sobre Sistemas de Recomendação têm crescido diante do grande número de informações que os indivíduos tem a sua disposição. No contexto de recomendação musical, esses sistemas tentam ajudar o indivíduo a filtrar e a descobrir músicas de acordo com seu gosto. Diversas empresas do ramo musical, em sua maioria, utilizam recomendação com base nas características das músicas ouvidas pelo indivíduo, mas recomendação de música para grupos é pouco explorada. Para ambientes compartilhados onde há música, a seleção dessas será mais eficiente se utilizar um sistema de recomendação para grupo. Desta forma, o objetivo desse trabalho é desenvolver um sistema de recomendação de música para grupos que compartilham o mesmo ambiente, levando em consideração o contexto. Para atingir esse objetivo será utilizada a API do Spotify para recuperar as playlists ouvidas pelo indivíduo, obtendo-se suas preferências musicais, que serão agregadas com as demais.
id UTFPR-12_3d2c3ebee0995a66c2fcb6cf97aac9a4
oai_identifier_str oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/7127
network_acronym_str UTFPR-12
network_name_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
repository_id_str
spelling 2020-11-10T17:41:28Z2020-11-10T17:41:28Z2016-06-14VITÓRIO, João Gabriel Bracaioli Araújo. Sistema de recomendação de música para ambientes compartilhados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2016.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7127Pesquisas sobre Sistemas de Recomendação têm crescido diante do grande número de informações que os indivíduos tem a sua disposição. No contexto de recomendação musical, esses sistemas tentam ajudar o indivíduo a filtrar e a descobrir músicas de acordo com seu gosto. Diversas empresas do ramo musical, em sua maioria, utilizam recomendação com base nas características das músicas ouvidas pelo indivíduo, mas recomendação de música para grupos é pouco explorada. Para ambientes compartilhados onde há música, a seleção dessas será mais eficiente se utilizar um sistema de recomendação para grupo. Desta forma, o objetivo desse trabalho é desenvolver um sistema de recomendação de música para grupos que compartilham o mesmo ambiente, levando em consideração o contexto. Para atingir esse objetivo será utilizada a API do Spotify para recuperar as playlists ouvidas pelo indivíduo, obtendo-se suas preferências musicais, que serão agregadas com as demais.Research about recommendation systems has increased due to the amount of information that it is available to individuals. In the music context these systems help the individual to filter and discover new songs according the individual’s taste. Most of the business music companies use a recommendation system, based on the characteristics of a song listened by an individual, but a group recommendation system is still underexplored. For a shared environment when there is music, the songs selection will be more efficient if a group recommendation system is used. The goal of this project is to develop a music recommendation for a group that, is sharing the same environment, taking into consideration the context. For this reason, in this work we will employ the Spotify API to recover the data of playlists that were listened by an individual, collecting its preferences and adding them to the others individuals playlists.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCornelio ProcopioEngenharia da ComputaçãoUTFPRBrasilCNPQ::ENGENHARIASGrupos sociaisMúsicaAmbientes virtuais compartilhadosSocial groupsMusicShared virtual environmentsSistema de recomendação de música para ambientes compartilhadosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCornélio ProcópioSilla Junior, Carlos NascimentoSilla Junior, Carlos NascimentoPereira Junior, FranciscoEndo, André TakeshiVitório, João Gabriel Bracaioli Araújoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALCP_COENC_2016_1_05.pdfapplication/pdf4157271http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/7127/1/CP_COENC_2016_1_05.pdf6b9e3d7a2dbad02136e66084644758e8MD51LICENSElicense.txttext/plain1290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/7127/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTCP_COENC_2016_1_05.pdf.txtExtracted texttext/plain90935http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/7127/3/CP_COENC_2016_1_05.pdf.txt5175b70a8414d98836427336c6b706beMD53THUMBNAILCP_COENC_2016_1_05.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1372http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/7127/4/CP_COENC_2016_1_05.pdf.jpg33278b43fd5337a0727d542b53be1de1MD541/71272020-11-10 15:41:28.865oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2020-11-10T17:41:28Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Sistema de recomendação de música para ambientes compartilhados
title Sistema de recomendação de música para ambientes compartilhados
spellingShingle Sistema de recomendação de música para ambientes compartilhados
Vitório, João Gabriel Bracaioli Araújo
CNPQ::ENGENHARIAS
Grupos sociais
Música
Ambientes virtuais compartilhados
Social groups
Music
Shared virtual environments
title_short Sistema de recomendação de música para ambientes compartilhados
title_full Sistema de recomendação de música para ambientes compartilhados
title_fullStr Sistema de recomendação de música para ambientes compartilhados
title_full_unstemmed Sistema de recomendação de música para ambientes compartilhados
title_sort Sistema de recomendação de música para ambientes compartilhados
author Vitório, João Gabriel Bracaioli Araújo
author_facet Vitório, João Gabriel Bracaioli Araújo
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Silla Junior, Carlos Nascimento
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Silla Junior, Carlos Nascimento
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Pereira Junior, Francisco
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Endo, André Takeshi
dc.contributor.author.fl_str_mv Vitório, João Gabriel Bracaioli Araújo
contributor_str_mv Silla Junior, Carlos Nascimento
Silla Junior, Carlos Nascimento
Pereira Junior, Francisco
Endo, André Takeshi
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS
topic CNPQ::ENGENHARIAS
Grupos sociais
Música
Ambientes virtuais compartilhados
Social groups
Music
Shared virtual environments
dc.subject.por.fl_str_mv Grupos sociais
Música
Ambientes virtuais compartilhados
Social groups
Music
Shared virtual environments
description Pesquisas sobre Sistemas de Recomendação têm crescido diante do grande número de informações que os indivíduos tem a sua disposição. No contexto de recomendação musical, esses sistemas tentam ajudar o indivíduo a filtrar e a descobrir músicas de acordo com seu gosto. Diversas empresas do ramo musical, em sua maioria, utilizam recomendação com base nas características das músicas ouvidas pelo indivíduo, mas recomendação de música para grupos é pouco explorada. Para ambientes compartilhados onde há música, a seleção dessas será mais eficiente se utilizar um sistema de recomendação para grupo. Desta forma, o objetivo desse trabalho é desenvolver um sistema de recomendação de música para grupos que compartilham o mesmo ambiente, levando em consideração o contexto. Para atingir esse objetivo será utilizada a API do Spotify para recuperar as playlists ouvidas pelo indivíduo, obtendo-se suas preferências musicais, que serão agregadas com as demais.
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016-06-14
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-11-10T17:41:28Z
dc.date.available.fl_str_mv 2020-11-10T17:41:28Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv VITÓRIO, João Gabriel Bracaioli Araújo. Sistema de recomendação de música para ambientes compartilhados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2016.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7127
identifier_str_mv VITÓRIO, João Gabriel Bracaioli Araújo. Sistema de recomendação de música para ambientes compartilhados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2016.
url http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7127
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Cornelio Procopio
dc.publisher.program.fl_str_mv Engenharia da Computação
dc.publisher.initials.fl_str_mv UTFPR
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Cornelio Procopio
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
instname_str Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron_str UTFPR
institution UTFPR
reponame_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
collection Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/7127/1/CP_COENC_2016_1_05.pdf
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/7127/2/license.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/7127/3/CP_COENC_2016_1_05.pdf.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/7127/4/CP_COENC_2016_1_05.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 6b9e3d7a2dbad02136e66084644758e8
b9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95b
5175b70a8414d98836427336c6b706be
33278b43fd5337a0727d542b53be1de1
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1805923146281254912