Análise exploratória de dados: limpeza, manipulação e pré-processamento aplicado a dataset de perfil de atendimento nas unidades de saúde da cidade de Curitiba
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
Texto Completo: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28046 |
Resumo: | O objeto de trabalho desse estudo abrange duas vertentes principais, a ciência de dados e o perfil de atendimento das unidades de saúde da cidade de Curitiba. Consiste na aplicação de análise exploratória de dados, focada na importância da qualidade das etapas iniciais como pré-requisito para posteriormente uma modelagem eficiente de Machine Learning. Ao analisar um dataset é possível obter informações importantes, que servirão para identificar padrões, características e associações entre os dados. Porém o grande volume de informações pode dificultar o processo, sendo assim, a combinação de análise exploratória e técnicas de visualização são essenciais para chegar a bons resultados. Este trabalho apresenta algumas técnicas de limpeza, manipulação e análise exploratória de dados. |
id |
UTFPR-12_5d791eab7f4eb4dfc2fd94b59405dbe5 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/28046 |
network_acronym_str |
UTFPR-12 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
repository_id_str |
|
spelling |
2022-04-14T15:48:39Z2022-04-14T15:48:39Z2021-08-09VIEIRA, Fernanda Cristina. Análise exploratória de dados: limpeza, manipulação e pré-processamento aplicado a dataset de perfil de atendimento nas unidades de saúde da cidade de Curitiba. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização (Ciência de Dados e suas Aplicações) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28046O objeto de trabalho desse estudo abrange duas vertentes principais, a ciência de dados e o perfil de atendimento das unidades de saúde da cidade de Curitiba. Consiste na aplicação de análise exploratória de dados, focada na importância da qualidade das etapas iniciais como pré-requisito para posteriormente uma modelagem eficiente de Machine Learning. Ao analisar um dataset é possível obter informações importantes, que servirão para identificar padrões, características e associações entre os dados. Porém o grande volume de informações pode dificultar o processo, sendo assim, a combinação de análise exploratória e técnicas de visualização são essenciais para chegar a bons resultados. Este trabalho apresenta algumas técnicas de limpeza, manipulação e análise exploratória de dados.The work object of this study encompasses two main aspects, data science and the service profile of healthcare units in the city of Curitiba. It consists of the application of exploratory data analysis, focused on the importance of quality in the initial stages as a prerequisite for an efficient modeling of Machine Learning later. When analyzing a dataset, it is possible to obtain important information, which will serve to identify patterns, characteristics and associations between the data. However, the large volume of information can make the process difficult, só the combination of exploratory analysis and visualization techniques are essential to achieve good results. This work presents some techniques for cleaning, manipulating and exploratory data analysis.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaCiência de Dados e suas AplicaçõesUTFPRBrasilCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRAÁreas de serviço de saúdeAprendizado de máquinasBanco de dadosHealth service areasMachine learningData basesAnálise exploratória de dados: limpeza, manipulação e pré-processamento aplicado a dataset de perfil de atendimento nas unidades de saúde da cidade de CuritibaExploratory data analysis: cleaning, manipulation and preprocessing applied to the care profile dataset in the Curitiba city health unitsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCuritibaAlmeida, Leandro Batista deAlmeida, Leandro Batista deBerardi, Rita Cristina GalarragaMendes, Christian Carlos de SouzaVieira, Fernanda Cristinainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALCT_CCEDA_2019_02_03.pdfCT_CCEDA_2019_02_03.pdfapplication/pdf740171http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28046/1/CT_CCEDA_2019_02_03.pdfcb627413e3b5f9933fc2f689a5f96f50MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28046/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTCT_CCEDA_2019_02_03.pdf.txtCT_CCEDA_2019_02_03.pdf.txtExtracted texttext/plain93196http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28046/3/CT_CCEDA_2019_02_03.pdf.txt1b4fc5065995a96f6926482abef5bff2MD53THUMBNAILCT_CCEDA_2019_02_03.pdf.jpgCT_CCEDA_2019_02_03.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1289http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28046/4/CT_CCEDA_2019_02_03.pdf.jpg5cd417f71204cd3decc0cfc1ef8350fdMD541/280462022-04-15 03:07:38.852oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2022-04-15T06:07:38Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Análise exploratória de dados: limpeza, manipulação e pré-processamento aplicado a dataset de perfil de atendimento nas unidades de saúde da cidade de Curitiba |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Exploratory data analysis: cleaning, manipulation and preprocessing applied to the care profile dataset in the Curitiba city health units |
title |
Análise exploratória de dados: limpeza, manipulação e pré-processamento aplicado a dataset de perfil de atendimento nas unidades de saúde da cidade de Curitiba |
spellingShingle |
Análise exploratória de dados: limpeza, manipulação e pré-processamento aplicado a dataset de perfil de atendimento nas unidades de saúde da cidade de Curitiba Vieira, Fernanda Cristina CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA Áreas de serviço de saúde Aprendizado de máquinas Banco de dados Health service areas Machine learning Data bases |
title_short |
Análise exploratória de dados: limpeza, manipulação e pré-processamento aplicado a dataset de perfil de atendimento nas unidades de saúde da cidade de Curitiba |
title_full |
Análise exploratória de dados: limpeza, manipulação e pré-processamento aplicado a dataset de perfil de atendimento nas unidades de saúde da cidade de Curitiba |
title_fullStr |
Análise exploratória de dados: limpeza, manipulação e pré-processamento aplicado a dataset de perfil de atendimento nas unidades de saúde da cidade de Curitiba |
title_full_unstemmed |
Análise exploratória de dados: limpeza, manipulação e pré-processamento aplicado a dataset de perfil de atendimento nas unidades de saúde da cidade de Curitiba |
title_sort |
Análise exploratória de dados: limpeza, manipulação e pré-processamento aplicado a dataset de perfil de atendimento nas unidades de saúde da cidade de Curitiba |
author |
Vieira, Fernanda Cristina |
author_facet |
Vieira, Fernanda Cristina |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Almeida, Leandro Batista de |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Almeida, Leandro Batista de |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Berardi, Rita Cristina Galarraga |
dc.contributor.referee3.fl_str_mv |
Mendes, Christian Carlos de Souza |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Vieira, Fernanda Cristina |
contributor_str_mv |
Almeida, Leandro Batista de Almeida, Leandro Batista de Berardi, Rita Cristina Galarraga Mendes, Christian Carlos de Souza |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
topic |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA Áreas de serviço de saúde Aprendizado de máquinas Banco de dados Health service areas Machine learning Data bases |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Áreas de serviço de saúde Aprendizado de máquinas Banco de dados Health service areas Machine learning Data bases |
description |
O objeto de trabalho desse estudo abrange duas vertentes principais, a ciência de dados e o perfil de atendimento das unidades de saúde da cidade de Curitiba. Consiste na aplicação de análise exploratória de dados, focada na importância da qualidade das etapas iniciais como pré-requisito para posteriormente uma modelagem eficiente de Machine Learning. Ao analisar um dataset é possível obter informações importantes, que servirão para identificar padrões, características e associações entre os dados. Porém o grande volume de informações pode dificultar o processo, sendo assim, a combinação de análise exploratória e técnicas de visualização são essenciais para chegar a bons resultados. Este trabalho apresenta algumas técnicas de limpeza, manipulação e análise exploratória de dados. |
publishDate |
2021 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2021-08-09 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2022-04-14T15:48:39Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2022-04-14T15:48:39Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
VIEIRA, Fernanda Cristina. Análise exploratória de dados: limpeza, manipulação e pré-processamento aplicado a dataset de perfil de atendimento nas unidades de saúde da cidade de Curitiba. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização (Ciência de Dados e suas Aplicações) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28046 |
identifier_str_mv |
VIEIRA, Fernanda Cristina. Análise exploratória de dados: limpeza, manipulação e pré-processamento aplicado a dataset de perfil de atendimento nas unidades de saúde da cidade de Curitiba. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização (Ciência de Dados e suas Aplicações) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021. |
url |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28046 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Ciência de Dados e suas Aplicações |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UTFPR |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) instacron:UTFPR |
instname_str |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) |
instacron_str |
UTFPR |
institution |
UTFPR |
reponame_str |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
collection |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28046/1/CT_CCEDA_2019_02_03.pdf http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28046/2/license.txt http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28046/3/CT_CCEDA_2019_02_03.pdf.txt http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28046/4/CT_CCEDA_2019_02_03.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
cb627413e3b5f9933fc2f689a5f96f50 b9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95b 1b4fc5065995a96f6926482abef5bff2 5cd417f71204cd3decc0cfc1ef8350fd |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1805923228597616640 |