Agrupamento de projetos similares utilizando métricas e algoritmo BSAS

• Autor(a) principal: Greco, Eduardo Roberto
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6467
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Mineração de dados (Computação); Algorítmos computacionais; Medição de software; Data mining; Computer algorithms; Software measurement

Quando pesquisadores vão realizar estudos empíricos, uma das primeiras tarefas de um método de pesquisa empírica consiste na seleção de quais projetos serão utilizados para realização do estudo. Pesquisadores desejam escolher projetos similares, para tentar indicar uma possível generalização dos seus resultados para outros contextos. Para cada tipo diferente de estudo, pode ser necessário um conjunto diferente de projetos, com características específicas. Para resolver esse problema, existem métricas e algoritmos de agrupamento. Neste trabalho foi desenvolvida uma ferramenta que permite aos pesquisadores realizar a mineração de dados de projetos de software hospedados no GitHub e selecionar métricas de pull request, do perfil do usuário, do log do commit e do projeto para realizar o cálculo com os resultados obtidos nos projetos coletados, além de executar o algoritmo BSAS para agrupar projetos similares baseado nas suas características.