Análise do transporte de carboximetilcelulose de sódio (cmc-na) e nanopartículas de ferro zero-valente (nzvi) estabilizadas em cmc-na em meio poroso

• Autor(a) principal: Lima, Mateus Xavier de
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6798
• topic: Engenharia Ambiental; Águas subterrâneas - Poluição; Materiais nanoestruturados; Nanociência; Groundwater - Pollution; Nanostructured materials; Nanoscience

Um estudo experimental foi conduzido para avaliar as características do transporte de carboximetilcelulose sódica (CMC-Na) e nanopartículas zero-valentes de ferro (nZVI) estabilizadas em CMC-Na em meio poroso. Os experimentos foram conduzidos em uma caixa de areia saturada com água desaerada, tendo as seguintes dimensões 0,55 m x 0,45 m x 0,0014 m. Os experimentos de transporte foram realizados primeiramente com o corante LGB para a caracterização do meio e posteriormente com CMC-Na, para caracterizar o transporte deste polímero. Os transportes de CMC-Na foram realizados em duas concentrações: 0,2% e 0,8% (m/v). Ainda, o transporte das nZVI foi realizado utilizando logo após a síntese tendo CMC-Na como estabilizador à 0,8% (m/v). As soluções foram injetadas por duas formas: injeção lateral e injeção pontual, esta última simulando uma injeção in situ. O transporte de LGB mostrou a heterogeneidade do meio, mostrando a formação de camadas no mesmo. Com o transporte de CMC-Na, foi constatado a interferência da viscosidade e massa específica no fluxo das soluções, fenômeno reafirmado com o transporte das nZVI. Ainda, constatou-se retenção e deposição de nZVI ao meio, durante o transporte, tendo uma recuperação de massa na saída de 31,2%. Pode-se também constatar o tempo de residência sendo significantemente afetado pela viscosidade das soluções. Os ensaios hidrodinâmicos mostraram que modelos uniparamétricos representam de forma eficaz os dados experimentais encontrados, apresentando quase todos os casos correlações acima de 0,8. Contudo, o melhor modelo apresentado foi o de grande dispersão, pois possuiu correlação acima de 0,8 com todos os experimentos realizados.