Uma solução de extração e georreferenciamento de anúncios imobiliários da internet

• Autor(a) principal: Roberto, Matheus Aparecido da Silva
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16007
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Anúncios - Mercado imobiliário; Anúncios pela Internet; Estruturas de dados (Computação); Advertising - Real estate business; Internet advertising; Data structures (Computer science)

O crescimento do território urbano é algo que não se pode controlar, tornando-se uma dificuldade para as organizações municipais. Com a utilização de sistemas de informação geográfica e simulação urbana surge uma nova maneira para tomar decisões no planejamento da cidade. Mas existe uma defasagem grande para isto acontecer de forma natural pelos municípios, isso se deve à falta de bases de dados georreferenciadas para estudo da malha urbana. Como a Internet é um local repleto de informações, se torna uma ótima fonte para extrair o conteúdo desejado. A partir do estudo de vendas de imóveis é possível identificar alterações na cidade pela modificação do preço de venda e expansão do território pelo surgimento de novos imóveis em uma determinada região. Este trabalho propõe criar uma solução que possibilita a extração de informações de sites imobiliários, tais como o endereço e valor de venda e transformar o endereço em coordenadas geográficas, latitude e longitude, disponibilizando uma base de dados para ser utilizada em estudos da cidade. Neste trabalho fez-se uso de sites imobiliários da cidade de Ponta Grossa - Paraná com intuito de extrair informações não estruturadas, endereços e valores de venda, para que este conteúdo pudesse ser transformado em informações aplicáveis à sistemas de simulação urbana e informação geográfica. Para transformar endereço em coordenadas geográficas se tornou necessário utilizar serviço de geolocalização como Google Maps e Open Street Map. Como estas informações não seguem um padrão foi utilizado o formato orientado a documentos para para que se pudesse armazenar os dados encontrados. A aplicação se mostrou eficiente pela quantidade de anúncios extraídos e pela independência do usuário para extrair e georreferenciar a informação.