Análise e previsão de demanda de peças de maquinário agrícola

• Autor(a) principal: Schroeder, Wesley
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12801
• topic: Engenharia de Produção; Demanda (Teoria econômica); Funções de demanda (Teoria econômica); Máquinas agrícolas; Demand (Economic theory); Demand functions (Economic theory); Agricultural machinery

A previsão demanda é uma ferramenta de suma importância em um mercado globalizado e competitivo em que as empresas enfrentam hoje em dia. A área de estoques de peças de maquinário agrícola tem papel importante para as empresas, pois ela representa uma significativa parcela do capital financeiro que é investido nessa área e também é diferencial para a empresa quanto à satisfação dos clientes. Este trabalho apresenta os principais métodos qualitativos e quantitativos de previsão de demanda e suas vantagens. Foram analisados dados históricos de vendas de peças de maquinário agrícola de uma empresa localizada na cidade de São Miguel do Iguaçu – Paraná. Os dados foram organizados em quatro grupos de acordo com cada atividade que compõe a agricultura na região. A análise desses dados permitiu conhecer as principais atividades agrícolas da região, responsáveis pela utilização dos maquinários que consomem essas peças, identificar os principais fatores que envolvem essas atividades e apontar o melhor modelo quantitativo de previsão de demanda para tal atividade, neste caso o modelo de Holt-Winterss. Posteriormente foram previstas as demandas e identificados os parâmetros de suavização para cada subgrupo de peças. Verificou se que o modelo Holt-Winterss era satisfatório e poderia ser utilizado como ferramenta na previsão de demanda, assim trazendo algumas vantagens financeiras e de imagem no mercado para a empresa.