Sistemática de previsão de resultado baseada em cenários aplicada em uma operadora de plano de saúde de pequeno porte do Paraná

• Autor(a) principal: Bleich, Juliane
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26340
• topic: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS; Operadoras de planos de saúde; Planejamento estratégico; Demanda (Teoria econômica); Managed care plans (Medical care); Strategic planning; Demand (Economic theory)

Em um mercado cada vez mais competitivo e regulamentado, as operadoras de planos de saúde precisam de estratégias que possibilitem dar a elas vantagens competitivas em relação aos concorrentes no mercado. A contabilidade oferece aos gestores demonstrações contábeis que apontam os números do passado, o que dificulta a realização das estratégias eficazes para o futuro da empresa. O principal objetivo deste trabalho é aplicar a Sistemática de Previsão de Resultados Baseados em Cenários, desenvolvida por Casagrande (2010), para verificar a sua eficácia em uma operadora de plano de saúde de pequeno porte do Paraná, para prever os resultados da empresa para os próximos 3 anos. A pesquisa foi realizada com à análise de dados documentais e principalmente das respostas de um grupo focal composto pelos gestores da operadora analisada. Com a aplicação da sistemática o grupo focal identificou as principais variáveis que podem impactar nas receitas, custos e despesas da empresa nos próximos anos e determinou o grau de impacto em percentuais das variáveis sobre os resultados do ano base de 2019 utilizando a técnica de preferência declarada. Por fim, foi possível calcular as equações de regressão das receitas, custos e despesas, calculando a previsão de resultado utilizando-se dos cenários previstos pelos gestores para os anos de 2020, 2021 e 2022. Os resultados previstos para a empresa nesses anos forma respectivamente de R$ 1.509.919,00, R$ 575.221,00 e R$ (726.334,00). As considerações relativas à estudos anteriores e a percepção dos gestores mostrou que a ferramenta é eficaz para previsão de resultados baseando-se em cenários. Como ponto forte, destacaram-se a identificação das variáveis como maior potencial de impacto nos resultados da operadora, a mensuração quantitativa do potencial de cada variável e a construção de equações de regressão linear que possibilitam projetar os resultados de acordo com os cenários previstos pelos gestores para os próximos 3 anos.