Integração de indicadores à luz da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) como ferramenta para avaliação de desempenho econômico-financeiro e operacional aplicada as distribuidoras de energia elétrica brasileiras

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cieslak, Jakson Felipe Guimarães
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25534
Resumo: Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho econômico-financeiro e operacional das empresas distribuidoras de energia elétrica por meio da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C). Esta pesquisa caracteriza-se como exploratória, teve como instrumento de pesquisa a análise documental, abordagem quali-quantitativa, com coleta de dados em fontes secundárias e quanto a natureza do trabalho pode ser classificada tanto como documental e estudo multi-casos. Para atender o objetivo foram criadas quatro simulações de taxas de substituição para aplicação do modelo. Os principais resultados foram (considerando uma pontuação de 0 como neutra, 100 como boa, acima de 100 como excelência de mercado e abaixo de 0 como comprometedora): (i) na simulação igualitária de taxas as empresas com maior pontuação foram: Sulgipe 77 pontos, DMED 66 pontos e EBO 64 pontos; (ii) na simulação instituição financeira (que arbitrou maior peso ao endividamento e a rentabilidade) foram Sulgipe 82 pontos, DMED 76 pontos e EBO 70 pontos; (iii) na simulação acionista (que arbitrou maior peso ao retorno do acionista) foram, EBO 99 pontos, CPFL Paulista 96 pontos e DMED 77 pontos e (iv) no simulação gestor (que arbitrou maior peso a eficiência e ao aspecto operacional) foram Sulgipe 63 pontos, DMED 63 pontos e EBO 54 pontos. Quanto ao perfil geográfico, as empresas que tem o melhor desempenho econômico-financeiro e operacional do setor de distribuição e energia elétrica brasileiro estão localizadas: (i) 50% na região nordeste (Sulgipe no Sergipe e EBO na Paraíba) e (ii) 50% na região Sudeste (CPFL Paulista em São Paulo e DMED nas Minas Gerais). Em relação ao controle acionário, 75% das empresas com melhor desempenho são de controle privado. Quanto a participação no mercado tanto em número de clientes, quanto em GWh, quanto em faturamento, 75% das empresas com melhor desempenho são as de menor participação no mercado. Com os resultados obtidos, o modelo proposto por meio do uso da MCDA-C mostrou-se robusto e proporcionou o alcance do objetivo proposto, que foi avaliar o desempenho econômico-financeiro e operacional das distribuidoras e ainda, dentro das limitações deste trabalho, ainda apontou nordeste e sudeste como regiões onde estão instaladas as empresas com melhor desempenho, que as mesmas em sua maioria são privadas e detém pouca participação no mercado.
id UTFPR-12_d06a704cf1fdc383437b80f3e45c6690
oai_identifier_str oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/25534
network_acronym_str UTFPR-12
network_name_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
repository_id_str
spelling 2021-07-09T11:29:32Z2021-07-09T11:29:32Z2018-12-18CIESLAK, Jakson Felipe Guimarães. Integração de indicadores à luz da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) como ferramenta para avaliação de desempenho econômico-financeiro e operacional aplicada as distribuidoras de energia elétrica brasileiras. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Gestão Contábil e Financeira) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2018.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25534Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho econômico-financeiro e operacional das empresas distribuidoras de energia elétrica por meio da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C). Esta pesquisa caracteriza-se como exploratória, teve como instrumento de pesquisa a análise documental, abordagem quali-quantitativa, com coleta de dados em fontes secundárias e quanto a natureza do trabalho pode ser classificada tanto como documental e estudo multi-casos. Para atender o objetivo foram criadas quatro simulações de taxas de substituição para aplicação do modelo. Os principais resultados foram (considerando uma pontuação de 0 como neutra, 100 como boa, acima de 100 como excelência de mercado e abaixo de 0 como comprometedora): (i) na simulação igualitária de taxas as empresas com maior pontuação foram: Sulgipe 77 pontos, DMED 66 pontos e EBO 64 pontos; (ii) na simulação instituição financeira (que arbitrou maior peso ao endividamento e a rentabilidade) foram Sulgipe 82 pontos, DMED 76 pontos e EBO 70 pontos; (iii) na simulação acionista (que arbitrou maior peso ao retorno do acionista) foram, EBO 99 pontos, CPFL Paulista 96 pontos e DMED 77 pontos e (iv) no simulação gestor (que arbitrou maior peso a eficiência e ao aspecto operacional) foram Sulgipe 63 pontos, DMED 63 pontos e EBO 54 pontos. Quanto ao perfil geográfico, as empresas que tem o melhor desempenho econômico-financeiro e operacional do setor de distribuição e energia elétrica brasileiro estão localizadas: (i) 50% na região nordeste (Sulgipe no Sergipe e EBO na Paraíba) e (ii) 50% na região Sudeste (CPFL Paulista em São Paulo e DMED nas Minas Gerais). Em relação ao controle acionário, 75% das empresas com melhor desempenho são de controle privado. Quanto a participação no mercado tanto em número de clientes, quanto em GWh, quanto em faturamento, 75% das empresas com melhor desempenho são as de menor participação no mercado. Com os resultados obtidos, o modelo proposto por meio do uso da MCDA-C mostrou-se robusto e proporcionou o alcance do objetivo proposto, que foi avaliar o desempenho econômico-financeiro e operacional das distribuidoras e ainda, dentro das limitações deste trabalho, ainda apontou nordeste e sudeste como regiões onde estão instaladas as empresas com melhor desempenho, que as mesmas em sua maioria são privadas e detém pouca participação no mercado.This work aimed to evaluate the economic-financial performance and operating of the electrical energy distribution companies using Multicriteria Decision Aid Constructivist (MCDA-C) methodology. This is a exploratory research, based on a document analysis and quali-quantitative approach with data collection in secondary sources, thereby, this work can be classified as much as documental as a multi-case study. To meet the objective, four simulation of substitution rates were created for the application of the model. The main results were (considering a score of 0 as neutral, 100 as good, over 100 as market excellence and below 0 as compromising): (i) in the egalitarian simulation of rates the companies with the highest score were: Sulgipe 77 points , DMED 66 points and EBO 64 points; (ii) in the simulation financial institution (which arbitrated more weight to indebtedness and profitability) were Sulgipe 82 points, DMED 76 points and EBO 70 points; (iii) in the shareholder simulation (which had a greater weight on the shareholder's return), EBO 99 points, CPFL Paulista 96 points and DMED 77 points and (iv) in the managerial simulation (which refereed greater efficiency and operational aspect) were Sulgipe 63 points, DMED 63 points and EBO 54 points. Regarding the geographic profile, the companies with the best economic-financial and operational performance of the Brazilian electricity and distribution sector are located: (i) 50% in the northeast region (Sulgipe in Sergipe and EBO in Paraíba) and (ii) 50 % in the Southeast region (CPFL Paulista in São Paulo and DMED in Minas Gerais). In relation to the share control, 75% of the companies with the best performance are privately controlled. Regarding the market share in both number of clients, as in GWh, and in sales, 75% of the companies with the best performance are those with the lowest market share. With the results obtained, the model proposed hrough the use of MCDA-C proved to be robust and provided the scope of the proposed objective, which was to evaluate the economic-financial and operational performance of the distributors and, within the limitations of this work, still pointed to the northeast and southeast as regions where the best performing companies are located, which are mostly private and have little market share.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáPato BrancoGestão Contábil e FinanceiraUTFPRBrasilCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEISDesempenho - AvaliaçãoProcesso decisório por critério múltiploIndicadores econômicosAnálise econômico-financeiraPerformance - EvaluationMultiple criteria decision makingEconomic indicatorsRatio analysisIntegração de indicadores à luz da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) como ferramenta para avaliação de desempenho econômico-financeiro e operacional aplicada as distribuidoras de energia elétrica brasileirasIntegration of indicators in the light of the Multi-Criteria Methodology of Support the Constructive Decision (MCDA-C) as a tool for the evaluation of economic and financial performance and operational applied to brazilian electrical energy distribuidorsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPato BrancoBortoluzzi, Sandro CésarBortoluzzi, Sandro CésarCasagrande, Luiz FernandeSilva, Marivânia Rufato daCieslak, Jakson Felipe Guimarãesinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALPB_EGCF_XIII_2018_14.pdfPB_EGCF_XIII_2018_14.pdfapplication/pdf1034573http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/25534/1/PB_EGCF_XIII_2018_14.pdf28401253c45ce86580480527523de77fMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/25534/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTPB_EGCF_XIII_2018_14.pdf.txtPB_EGCF_XIII_2018_14.pdf.txtExtracted texttext/plain220118http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/25534/3/PB_EGCF_XIII_2018_14.pdf.txtae290ac95cd7185d22c483527bb360c0MD53THUMBNAILPB_EGCF_XIII_2018_14.pdf.jpgPB_EGCF_XIII_2018_14.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1586http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/25534/4/PB_EGCF_XIII_2018_14.pdf.jpg2e3af3ad1ac67b5dca68f194c7f7364eMD541/255342021-07-10 03:04:20.596oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2021-07-10T06:04:20Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Integração de indicadores à luz da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) como ferramenta para avaliação de desempenho econômico-financeiro e operacional aplicada as distribuidoras de energia elétrica brasileiras
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Integration of indicators in the light of the Multi-Criteria Methodology of Support the Constructive Decision (MCDA-C) as a tool for the evaluation of economic and financial performance and operational applied to brazilian electrical energy distribuidors
title Integração de indicadores à luz da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) como ferramenta para avaliação de desempenho econômico-financeiro e operacional aplicada as distribuidoras de energia elétrica brasileiras
spellingShingle Integração de indicadores à luz da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) como ferramenta para avaliação de desempenho econômico-financeiro e operacional aplicada as distribuidoras de energia elétrica brasileiras
Cieslak, Jakson Felipe Guimarães
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS
Desempenho - Avaliação
Processo decisório por critério múltiplo
Indicadores econômicos
Análise econômico-financeira
Performance - Evaluation
Multiple criteria decision making
Economic indicators
Ratio analysis
title_short Integração de indicadores à luz da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) como ferramenta para avaliação de desempenho econômico-financeiro e operacional aplicada as distribuidoras de energia elétrica brasileiras
title_full Integração de indicadores à luz da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) como ferramenta para avaliação de desempenho econômico-financeiro e operacional aplicada as distribuidoras de energia elétrica brasileiras
title_fullStr Integração de indicadores à luz da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) como ferramenta para avaliação de desempenho econômico-financeiro e operacional aplicada as distribuidoras de energia elétrica brasileiras
title_full_unstemmed Integração de indicadores à luz da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) como ferramenta para avaliação de desempenho econômico-financeiro e operacional aplicada as distribuidoras de energia elétrica brasileiras
title_sort Integração de indicadores à luz da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) como ferramenta para avaliação de desempenho econômico-financeiro e operacional aplicada as distribuidoras de energia elétrica brasileiras
author Cieslak, Jakson Felipe Guimarães
author_facet Cieslak, Jakson Felipe Guimarães
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Bortoluzzi, Sandro César
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Bortoluzzi, Sandro César
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Casagrande, Luiz Fernande
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Silva, Marivânia Rufato da
dc.contributor.author.fl_str_mv Cieslak, Jakson Felipe Guimarães
contributor_str_mv Bortoluzzi, Sandro César
Bortoluzzi, Sandro César
Casagrande, Luiz Fernande
Silva, Marivânia Rufato da
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS
topic CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS
Desempenho - Avaliação
Processo decisório por critério múltiplo
Indicadores econômicos
Análise econômico-financeira
Performance - Evaluation
Multiple criteria decision making
Economic indicators
Ratio analysis
dc.subject.por.fl_str_mv Desempenho - Avaliação
Processo decisório por critério múltiplo
Indicadores econômicos
Análise econômico-financeira
Performance - Evaluation
Multiple criteria decision making
Economic indicators
Ratio analysis
description Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho econômico-financeiro e operacional das empresas distribuidoras de energia elétrica por meio da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C). Esta pesquisa caracteriza-se como exploratória, teve como instrumento de pesquisa a análise documental, abordagem quali-quantitativa, com coleta de dados em fontes secundárias e quanto a natureza do trabalho pode ser classificada tanto como documental e estudo multi-casos. Para atender o objetivo foram criadas quatro simulações de taxas de substituição para aplicação do modelo. Os principais resultados foram (considerando uma pontuação de 0 como neutra, 100 como boa, acima de 100 como excelência de mercado e abaixo de 0 como comprometedora): (i) na simulação igualitária de taxas as empresas com maior pontuação foram: Sulgipe 77 pontos, DMED 66 pontos e EBO 64 pontos; (ii) na simulação instituição financeira (que arbitrou maior peso ao endividamento e a rentabilidade) foram Sulgipe 82 pontos, DMED 76 pontos e EBO 70 pontos; (iii) na simulação acionista (que arbitrou maior peso ao retorno do acionista) foram, EBO 99 pontos, CPFL Paulista 96 pontos e DMED 77 pontos e (iv) no simulação gestor (que arbitrou maior peso a eficiência e ao aspecto operacional) foram Sulgipe 63 pontos, DMED 63 pontos e EBO 54 pontos. Quanto ao perfil geográfico, as empresas que tem o melhor desempenho econômico-financeiro e operacional do setor de distribuição e energia elétrica brasileiro estão localizadas: (i) 50% na região nordeste (Sulgipe no Sergipe e EBO na Paraíba) e (ii) 50% na região Sudeste (CPFL Paulista em São Paulo e DMED nas Minas Gerais). Em relação ao controle acionário, 75% das empresas com melhor desempenho são de controle privado. Quanto a participação no mercado tanto em número de clientes, quanto em GWh, quanto em faturamento, 75% das empresas com melhor desempenho são as de menor participação no mercado. Com os resultados obtidos, o modelo proposto por meio do uso da MCDA-C mostrou-se robusto e proporcionou o alcance do objetivo proposto, que foi avaliar o desempenho econômico-financeiro e operacional das distribuidoras e ainda, dentro das limitações deste trabalho, ainda apontou nordeste e sudeste como regiões onde estão instaladas as empresas com melhor desempenho, que as mesmas em sua maioria são privadas e detém pouca participação no mercado.
publishDate 2018
dc.date.issued.fl_str_mv 2018-12-18
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-07-09T11:29:32Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-07-09T11:29:32Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv CIESLAK, Jakson Felipe Guimarães. Integração de indicadores à luz da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) como ferramenta para avaliação de desempenho econômico-financeiro e operacional aplicada as distribuidoras de energia elétrica brasileiras. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Gestão Contábil e Financeira) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2018.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25534
identifier_str_mv CIESLAK, Jakson Felipe Guimarães. Integração de indicadores à luz da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) como ferramenta para avaliação de desempenho econômico-financeiro e operacional aplicada as distribuidoras de energia elétrica brasileiras. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Gestão Contábil e Financeira) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2018.
url http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25534
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Pato Branco
dc.publisher.program.fl_str_mv Gestão Contábil e Financeira
dc.publisher.initials.fl_str_mv UTFPR
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Pato Branco
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
instname_str Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron_str UTFPR
institution UTFPR
reponame_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
collection Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/25534/1/PB_EGCF_XIII_2018_14.pdf
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/25534/2/license.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/25534/3/PB_EGCF_XIII_2018_14.pdf.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/25534/4/PB_EGCF_XIII_2018_14.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 28401253c45ce86580480527523de77f
b9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95b
ae290ac95cd7185d22c483527bb360c0
2e3af3ad1ac67b5dca68f194c7f7364e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1805923099938390016