Integração de indicadores à luz da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) como ferramenta para avaliação de desempenho econômico-financeiro e operacional aplicada as distribuidoras de energia elétrica brasileiras
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
Texto Completo: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25534 |
Resumo: | Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho econômico-financeiro e operacional das empresas distribuidoras de energia elétrica por meio da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C). Esta pesquisa caracteriza-se como exploratória, teve como instrumento de pesquisa a análise documental, abordagem quali-quantitativa, com coleta de dados em fontes secundárias e quanto a natureza do trabalho pode ser classificada tanto como documental e estudo multi-casos. Para atender o objetivo foram criadas quatro simulações de taxas de substituição para aplicação do modelo. Os principais resultados foram (considerando uma pontuação de 0 como neutra, 100 como boa, acima de 100 como excelência de mercado e abaixo de 0 como comprometedora): (i) na simulação igualitária de taxas as empresas com maior pontuação foram: Sulgipe 77 pontos, DMED 66 pontos e EBO 64 pontos; (ii) na simulação instituição financeira (que arbitrou maior peso ao endividamento e a rentabilidade) foram Sulgipe 82 pontos, DMED 76 pontos e EBO 70 pontos; (iii) na simulação acionista (que arbitrou maior peso ao retorno do acionista) foram, EBO 99 pontos, CPFL Paulista 96 pontos e DMED 77 pontos e (iv) no simulação gestor (que arbitrou maior peso a eficiência e ao aspecto operacional) foram Sulgipe 63 pontos, DMED 63 pontos e EBO 54 pontos. Quanto ao perfil geográfico, as empresas que tem o melhor desempenho econômico-financeiro e operacional do setor de distribuição e energia elétrica brasileiro estão localizadas: (i) 50% na região nordeste (Sulgipe no Sergipe e EBO na Paraíba) e (ii) 50% na região Sudeste (CPFL Paulista em São Paulo e DMED nas Minas Gerais). Em relação ao controle acionário, 75% das empresas com melhor desempenho são de controle privado. Quanto a participação no mercado tanto em número de clientes, quanto em GWh, quanto em faturamento, 75% das empresas com melhor desempenho são as de menor participação no mercado. Com os resultados obtidos, o modelo proposto por meio do uso da MCDA-C mostrou-se robusto e proporcionou o alcance do objetivo proposto, que foi avaliar o desempenho econômico-financeiro e operacional das distribuidoras e ainda, dentro das limitações deste trabalho, ainda apontou nordeste e sudeste como regiões onde estão instaladas as empresas com melhor desempenho, que as mesmas em sua maioria são privadas e detém pouca participação no mercado. |
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2021-07-09T11:29:32Z2021-07-09T11:29:32Z2018-12-18CIESLAK, Jakson Felipe Guimarães. Integração de indicadores à luz da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) como ferramenta para avaliação de desempenho econômico-financeiro e operacional aplicada as distribuidoras de energia elétrica brasileiras. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Gestão Contábil e Financeira) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2018.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25534Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho econômico-financeiro e operacional das empresas distribuidoras de energia elétrica por meio da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C). Esta pesquisa caracteriza-se como exploratória, teve como instrumento de pesquisa a análise documental, abordagem quali-quantitativa, com coleta de dados em fontes secundárias e quanto a natureza do trabalho pode ser classificada tanto como documental e estudo multi-casos. Para atender o objetivo foram criadas quatro simulações de taxas de substituição para aplicação do modelo. Os principais resultados foram (considerando uma pontuação de 0 como neutra, 100 como boa, acima de 100 como excelência de mercado e abaixo de 0 como comprometedora): (i) na simulação igualitária de taxas as empresas com maior pontuação foram: Sulgipe 77 pontos, DMED 66 pontos e EBO 64 pontos; (ii) na simulação instituição financeira (que arbitrou maior peso ao endividamento e a rentabilidade) foram Sulgipe 82 pontos, DMED 76 pontos e EBO 70 pontos; (iii) na simulação acionista (que arbitrou maior peso ao retorno do acionista) foram, EBO 99 pontos, CPFL Paulista 96 pontos e DMED 77 pontos e (iv) no simulação gestor (que arbitrou maior peso a eficiência e ao aspecto operacional) foram Sulgipe 63 pontos, DMED 63 pontos e EBO 54 pontos. Quanto ao perfil geográfico, as empresas que tem o melhor desempenho econômico-financeiro e operacional do setor de distribuição e energia elétrica brasileiro estão localizadas: (i) 50% na região nordeste (Sulgipe no Sergipe e EBO na Paraíba) e (ii) 50% na região Sudeste (CPFL Paulista em São Paulo e DMED nas Minas Gerais). Em relação ao controle acionário, 75% das empresas com melhor desempenho são de controle privado. Quanto a participação no mercado tanto em número de clientes, quanto em GWh, quanto em faturamento, 75% das empresas com melhor desempenho são as de menor participação no mercado. Com os resultados obtidos, o modelo proposto por meio do uso da MCDA-C mostrou-se robusto e proporcionou o alcance do objetivo proposto, que foi avaliar o desempenho econômico-financeiro e operacional das distribuidoras e ainda, dentro das limitações deste trabalho, ainda apontou nordeste e sudeste como regiões onde estão instaladas as empresas com melhor desempenho, que as mesmas em sua maioria são privadas e detém pouca participação no mercado.This work aimed to evaluate the economic-financial performance and operating of the electrical energy distribution companies using Multicriteria Decision Aid Constructivist (MCDA-C) methodology. This is a exploratory research, based on a document analysis and quali-quantitative approach with data collection in secondary sources, thereby, this work can be classified as much as documental as a multi-case study. To meet the objective, four simulation of substitution rates were created for the application of the model. The main results were (considering a score of 0 as neutral, 100 as good, over 100 as market excellence and below 0 as compromising): (i) in the egalitarian simulation of rates the companies with the highest score were: Sulgipe 77 points , DMED 66 points and EBO 64 points; (ii) in the simulation financial institution (which arbitrated more weight to indebtedness and profitability) were Sulgipe 82 points, DMED 76 points and EBO 70 points; (iii) in the shareholder simulation (which had a greater weight on the shareholder's return), EBO 99 points, CPFL Paulista 96 points and DMED 77 points and (iv) in the managerial simulation (which refereed greater efficiency and operational aspect) were Sulgipe 63 points, DMED 63 points and EBO 54 points. Regarding the geographic profile, the companies with the best economic-financial and operational performance of the Brazilian electricity and distribution sector are located: (i) 50% in the northeast region (Sulgipe in Sergipe and EBO in Paraíba) and (ii) 50 % in the Southeast region (CPFL Paulista in São Paulo and DMED in Minas Gerais). In relation to the share control, 75% of the companies with the best performance are privately controlled. Regarding the market share in both number of clients, as in GWh, and in sales, 75% of the companies with the best performance are those with the lowest market share. With the results obtained, the model proposed hrough the use of MCDA-C proved to be robust and provided the scope of the proposed objective, which was to evaluate the economic-financial and operational performance of the distributors and, within the limitations of this work, still pointed to the northeast and southeast as regions where the best performing companies are located, which are mostly private and have little market share.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáPato BrancoGestão Contábil e FinanceiraUTFPRBrasilCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEISDesempenho - AvaliaçãoProcesso decisório por critério múltiploIndicadores econômicosAnálise econômico-financeiraPerformance - EvaluationMultiple criteria decision makingEconomic indicatorsRatio analysisIntegração de indicadores à luz da Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) como ferramenta para avaliação de desempenho econômico-financeiro e operacional aplicada as distribuidoras de energia elétrica brasileirasIntegration of indicators in the light of the Multi-Criteria Methodology of Support the Constructive Decision (MCDA-C) as a tool for the evaluation of economic and financial performance and operational applied to brazilian electrical energy distribuidorsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPato BrancoBortoluzzi, Sandro CésarBortoluzzi, Sandro CésarCasagrande, Luiz FernandeSilva, Marivânia Rufato daCieslak, Jakson Felipe Guimarãesinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALPB_EGCF_XIII_2018_14.pdfPB_EGCF_XIII_2018_14.pdfapplication/pdf1034573http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/25534/1/PB_EGCF_XIII_2018_14.pdf28401253c45ce86580480527523de77fMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/25534/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTPB_EGCF_XIII_2018_14.pdf.txtPB_EGCF_XIII_2018_14.pdf.txtExtracted texttext/plain220118http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/25534/3/PB_EGCF_XIII_2018_14.pdf.txtae290ac95cd7185d22c483527bb360c0MD53THUMBNAILPB_EGCF_XIII_2018_14.pdf.jpgPB_EGCF_XIII_2018_14.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1586http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/25534/4/PB_EGCF_XIII_2018_14.pdf.jpg2e3af3ad1ac67b5dca68f194c7f7364eMD541/255342021-07-10 03:04:20.596oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2021-07-10T06:04:20Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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