Aquisição de Conhecimento Implícito de Indicadores de Qualidade de Vida
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Data de Publicação: | 2009 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Qualidade de Vida |
Texto Completo: | https://periodicos.utfpr.edu.br/rbqv/article/view/368 |
Resumo: | A Qualidade de Vida é um estado de bem-estar, que intercorrelaciona diversos aspectos do cotidiano e que pode sofrer interferências de fatores externos, muitas vezes difíceis de serem identificados, principalmente quando são estudados grandes grupos de trabalhadores com diferentes características. A identificação destes fatores, potencialmente implícitos, poderá auxiliar gestores de empresas em suas tomadas de decisões para melhoria da qualidade de vida de seus colaboradores e, conseqüentemente, da produtividade. Realizou-se um estudo de caso em uma instituição pública e, como instrumento de coleta dos dados, o WHOQOL-100. Para aquisição de conhecimento implícito, foram percorridas as etapas do Processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados. Conclui-se que as técnicas de Data Mining, mais especificamente, as de Regras de Associação, podem ser utilizadas para complementar a análise dos resultados de um instrumento de pesquisa estruturada para surveys, principalmente quando se dispõe de dados adicionais e se deseja descobrir conhecimento implícito. |
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Aquisição de Conhecimento Implícito de Indicadores de Qualidade de VidaA Qualidade de Vida é um estado de bem-estar, que intercorrelaciona diversos aspectos do cotidiano e que pode sofrer interferências de fatores externos, muitas vezes difíceis de serem identificados, principalmente quando são estudados grandes grupos de trabalhadores com diferentes características. A identificação destes fatores, potencialmente implícitos, poderá auxiliar gestores de empresas em suas tomadas de decisões para melhoria da qualidade de vida de seus colaboradores e, conseqüentemente, da produtividade. Realizou-se um estudo de caso em uma instituição pública e, como instrumento de coleta dos dados, o WHOQOL-100. Para aquisição de conhecimento implícito, foram percorridas as etapas do Processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados. Conclui-se que as técnicas de Data Mining, mais especificamente, as de Regras de Associação, podem ser utilizadas para complementar a análise dos resultados de um instrumento de pesquisa estruturada para surveys, principalmente quando se dispõe de dados adicionais e se deseja descobrir conhecimento implícito.Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)Santos, Celso Bilynkievycz dosScandelari, LucianoCarvalho, Deborah RibeiroVaz, Maria Salete Marcon GomesSantos, Morgana das Graças Procz dos2009-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rbqv/article/view/36810.3895/S2175-08582009000100004Revista Brasileira de Qualidade de Vida; v. 1, n. 1 (2009)2175-085810.3895/S2175-085820090001reponame:Revista Brasileira de Qualidade de Vidainstname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRporhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rbqv/article/view/368/433Direitos autorais 2016 CC-BYhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2016-07-22T05:17:21Zoai:periodicos.utfpr:article/368Revistahttps://periodicos.utfpr.edu.br/rbqvPUBhttp://periodicos.utfpr.edu.br/rbqv/oai||rbqv-pg@utfpr.edu.br2175-08582175-0858opendoar:2016-07-22T05:17:21Revista Brasileira de Qualidade de Vida - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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