Previsão de demanda de energia elétrica utilizando inteligência artificial

• Autor(a) principal: Drebes, Felipe
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIVATES (Biblioteca Digital da Univates - BD)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10737/3064
• topic: ENG; Mineração de dados; Previsão de demanda; Weka; Geração; Estatística meteorológica; Data mining; Demand forecasting; Generation; Meteorological statistics

A previsão da demanda de energia elétrica é imprescindível para o planejamento e a operação do sistema elétrico, visto que através dela que é determinado o horário e a quantidade de geração que precisa ser injetada no sistema, para atender a carga sem interrupções no fornecimento de energia, como também otimizar os horários em que as fontes de geração de energia elétrica entram em operação. Com isto, este trabalho apresenta uma metodologia utilizando a mineração de dados para prever a demanda máxima de energia elétrica em um determinado dia para o sistema da Cooperativa Certel. O processamento de dados foi realizado com o histórico de variáveis climáticas e demanda de energia elétrica nos diferentes meses do ano, com a utilização do software Weka, chegando a respostas satisfatórias no final do processo, com diferença de no máximo 2,5 MW entre o previsto com o real o que representa 3% de erro.