Simulação com uso de software open-source e redes neurais na fusão de dados de múltiplos sensores para aplicação de N em taxa variável

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Machado, Pedro Paulo da Cunha
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Revista Veras
Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/66781
Resumo: A fusão de dados de múltiplos sensores é um processo que explora a informação que se origina da combinação de dados de várias fontes diferentes. Em agricultura de precisão, os dados são obtidos de sensores em tempo real simultaneamente com os dados históricos de mapas de produtividade agrícola, formando um sistema de controle preciso para aplicações móveis de adubação de N em taxa variável. Neste trabalho de simulação, foram usados dados originais obtidos em campo num plantio de trigo de inverno e combinados pela técnica da fusão de múltiplos sensores utilizando redes neurais artificiais. Para isso, foi desenvolvido um programa de computador no ambiente open-source Lazarus e linguagem de programação Object Pascal, obtendo-se resultados promissores para o uso dessa técnica em estudos de viabilidade num sistema de controle embarcado para a aplicação de N em taxa variável.
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