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1
Machine Learning for the Prediction of Ionization Potential and Electron Affinity Energies Obtained by Density Functional Theory
por
Pereira
,
Florbela
Publicado em 2023
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Artigo
2
Investigating the hepatoprotective potentiality of marine-derived steroids as promising inhibitors of liver fibrosis
por
Pereira
,
Florbela
Publicado em 2023
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Artigo
3
Machine learning methods to predict the crystallization propensity of small organic molecules
por
Pereira
,
Florbela
Publicado em 2020
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Artigo
4
Antifouling napyradiomycins from marine-derived actinomycetes streptomyces aculeolatus
por
Pereira
,
Florbela
Publicado em 2020
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Artigo
5
Predicting Antifouling Activity and Acetylcholinesterase Inhibition of Marine-Derived Compounds Using a Computer-Aided Drug Design Approach
por
Gaudêncio, Susana P.
Publicado em 2022
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“
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Pereira
,
Florbela
...
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Artigo
6
A Computer-Aided Drug Design Approach to Predict Marine Drug-Like Leads for SARS-CoV-2 Main Protease Inhibition
por
Gaudêncio, Susana Pereira
Publicado em 2020
Outros Autores:
“
...
Pereira
,
Florbela
...
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Artigo
7
Machine learning prediction of UV–Vis spectra features of organic compounds related to photoreactive potential
por
Mamede, Rafael
Publicado em 2021
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Pereira
,
Florbela
...
”
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Artigo
8
A computer-driven approach to discover natural product leads for methicillin-resistant staphylococcus aureus infection therapy †
por
Dias, Tiago
Publicado em 2019
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,
Florbela
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Artigo
9
In silico HCT116 human colon cancer cell-based models en route to the discovery of lead-like anticancer drugs
por
Cruz, Sara
Publicado em 2018
Outros Autores:
“
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Pereira
,
Florbela
...
”
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Artigo
10
NavMol 3.0
por
Binev, Yuri
Publicado em 2018
Outros Autores:
“
...
Pereira
,
Florbela
...
”
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Artigo
11
Discovery of thiazolo [5,4-c] isoquinoline based compounds as acetylcholinesterase inhibitors through computational target prediction, molecular docking and bioassay
por
Costa, Letícia D.
Publicado em 2023
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Pereira
,
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