Metodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de Software

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: CARLOS HENRIQUE MACIEL SOBRAL TIMOTEO
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=1322848
id BRCRIS_5a87563eb057bfaf9b0cef42be59905e
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Metodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de Software
title Metodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de Software
spellingShingle Metodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de Software
Gerenciamento de Projetos, Análise de Riscos, PERIL, Redes Neurais Artificiais, Simulação de Monte Carlo, Análise PERT.
CARLOS HENRIQUE MACIEL SOBRAL TIMOTEO
title_short Metodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de Software
title_full Metodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de Software
title_fullStr Metodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de Software
Metodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de Software
title_full_unstemmed Metodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de Software
Metodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de Software
title_sort Metodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de Software
topic Gerenciamento de Projetos, Análise de Riscos, PERIL, Redes Neurais Artificiais, Simulação de Monte Carlo, Análise PERT.
publishDate 2014
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=1322848
author_role author
author CARLOS HENRIQUE MACIEL SOBRAL TIMOTEO
author_facet CARLOS HENRIQUE MACIEL SOBRAL TIMOTEO
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3559277393957248
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCO
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCO
instname_str UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCO
dc.publisher.program.fl_str_mv ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO
dc.description.course.none.fl_txt_mv ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESMetodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de SoftwareMetodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de SoftwareMetodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de SoftwareMetodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de SoftwareMetodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de SoftwareMetodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de SoftwareMetodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de SoftwareGerenciamento de Projetos, Análise de Riscos, PERIL, Redes Neurais Artificiais, Simulação de Monte Carlo, Análise PERT.2014masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=1322848authorCARLOS HENRIQUE MACIEL SOBRAL TIMOTEOhttp://lattes.cnpq.br/3559277393957248UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCOUNIVERSIDADE DE PERNAMBUCOUNIVERSIDADE DE PERNAMBUCOENGENHARIA DA COMPUTAÇÃOENGENHARIA DA COMPUTAÇÃOPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
identifier_str_mv TIMOTEO, CARLOS HENRIQUE MACIEL SOBRAL. Metodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de Software. 2014. Tese.
dc.identifier.citation.fl_str_mv TIMOTEO, CARLOS HENRIQUE MACIEL SOBRAL. Metodologia para a Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de Software. 2014. Tese.
_version_ 1741889340797091840

Registros relacionados