Estilos de aprendizagem, desempenho acadêmico e avaliação docente

• Autor(a) principal: Lizote, Suzete Antonieta
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Alves, Claudia Ribeiro, Teston, Sayonara de Fátima, Olm, Jaqueline Werner
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por; eng
• Título da fonte: Revista Catarinense da Ciência Contábil (Online)
• Texto Completo: https://revista.crcsc.org.br/index.php/CRCSC/article/view/2837
• topic: Curso de Ciências Contábeis; Kolb; Inventário de Vark.; Accounting Science course; Kolb; Vark's inventory.

O entendimento dos estilos de aprendizagem se torna necessário para identificar como os discentes se concentram, absorvem e transformam as informações recebidas em conhecimento. Este estudo tem como objetivo analisar a relação entre os estilos de aprendizagem com o desempenho acadêmico em estudantes de Ciências Contábeis e com a avalição sobre os docentes. O material para realizar o estudo descritivo e relacional com abordagem quantitativa foi obtido com questionários de autopreenchimento junto a 257 estudantes de todos os períodos do curso de Ciências Contábeis de uma universidade comunitária do Sul do Brasil. Os métodos estatísticos usados foram teste t de Student, análise de variância e análise de correlação. Os resultados mostraram a predominância do estilo auditivo (37,4%), seguido do cinestésico (23,7%) no modelo Vark, e do convergente (43,6%), seguido do assimilador (40,1%) no modelo de Kolb (1984), e os menos representados foram, respectivamente para esses dois modelos, o visual (5,1%) e o divergente (2,7%). Os estilos com menores desempenhos para o curso como um todo foi o divergente, que teve uma nota média dos alunos de 7,28 e o acomodador, com 7,47. A avaliação que os alunos fazem dos professores que ministram as disciplinas em que estão matriculados indica que os períodos com menores desempenhos avaliam melhor os docentes e vice-versa. Por fim, a autoavaliação que os professores fazem é estatisticamente maior que a feita pelos alunos em relação às práticas docentes, entretanto, as diferenças diminuem na medida em que se analisam os dados dos últimos períodos.