Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: CARIAS, C. M. de O.
Data de Publicação: 2016
Outros Autores: GRAVINA, G. do A., FERRAO, M. A. G., FONSECA, A. F. A. da, FERRÃO, R. G., VIVAS, M., VIANA, A. P.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1049888
Resumo: Objetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaramse, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon.
id EMBR_ea0df85c29cf62d5efc2dd37a8d66f60
oai_identifier_str oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1049888
network_acronym_str EMBR
network_name_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository_id_str 2154
spelling Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon.Valor genotípico preditoModelo linear mistoPredicted genotypic valuesMixed linear modelsCoffea CanephoraObjetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaramse, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon.CÍNTIDA MACHADO DE OLIVEIRA MOULIN CARIAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; GERALDO DO AMARAL GRAVINA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; MARIA AMELIA GAVA FERRAO, SAPC; AYMBIRE FRANCISCO A DA FONSECA, SAPC; ROMÁRIO GAVA FERRÃO, INCAPER; MARCELO VIVAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; ALEXANDRE PIO VIANA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy.CARIAS, C. M. de O.GRAVINA, G. do A.FERRAO, M. A. G.FONSECA, A. F. A. daFERRÃO, R. G.VIVAS, M.VIANA, A. P.2016-07-29T11:11:11Z2016-07-29T11:11:11Z2016-07-2920162017-03-17T11:11:11Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleCoffee Science, Lavras, v. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1049888porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2017-08-16T03:09:08Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1049888Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestopendoar:21542017-08-16T03:09:08falseRepositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542017-08-16T03:09:08Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon.
title Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon.
spellingShingle Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon.
CARIAS, C. M. de O.
Valor genotípico predito
Modelo linear misto
Predicted genotypic values
Mixed linear models
Coffea Canephora
title_short Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon.
title_full Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon.
title_fullStr Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon.
title_full_unstemmed Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon.
title_sort Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon.
author CARIAS, C. M. de O.
author_facet CARIAS, C. M. de O.
GRAVINA, G. do A.
FERRAO, M. A. G.
FONSECA, A. F. A. da
FERRÃO, R. G.
VIVAS, M.
VIANA, A. P.
author_role author
author2 GRAVINA, G. do A.
FERRAO, M. A. G.
FONSECA, A. F. A. da
FERRÃO, R. G.
VIVAS, M.
VIANA, A. P.
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv CÍNTIDA MACHADO DE OLIVEIRA MOULIN CARIAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; GERALDO DO AMARAL GRAVINA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; MARIA AMELIA GAVA FERRAO, SAPC; AYMBIRE FRANCISCO A DA FONSECA, SAPC; ROMÁRIO GAVA FERRÃO, INCAPER; MARCELO VIVAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; ALEXANDRE PIO VIANA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy.
dc.contributor.author.fl_str_mv CARIAS, C. M. de O.
GRAVINA, G. do A.
FERRAO, M. A. G.
FONSECA, A. F. A. da
FERRÃO, R. G.
VIVAS, M.
VIANA, A. P.
dc.subject.por.fl_str_mv Valor genotípico predito
Modelo linear misto
Predicted genotypic values
Mixed linear models
Coffea Canephora
topic Valor genotípico predito
Modelo linear misto
Predicted genotypic values
Mixed linear models
Coffea Canephora
description Objetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaramse, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-07-29T11:11:11Z
2016-07-29T11:11:11Z
2016-07-29
2016
2017-03-17T11:11:11Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv Coffee Science, Lavras, v. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016.
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1049888
identifier_str_mv Coffee Science, Lavras, v. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016.
url http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1049888
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
collection Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv cg-riaa@embrapa.br
_version_ 1794503424324141056