Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em Progênies de café conilon

• Autor(a) principal: Carias, Cíntia Machado de Oliveira Moulin
• Data de Publicação: 2016
• Outros Autores: Gravina, Geraldo Amaral, Ferrão, Maria Amélia Gava, Fonseca, Aymbiré Francisco Almeida da, Ferrão, Romário Gava, Vivas, Marcelo, Viana, Alexandre Pio
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
• Texto Completo: http://www.coffeescience.ufla.br/index.php/Coffeescience/article/view/961; http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13737
• topic: Melhoramento de plantas; Valores genotípicos preditos; Predicted genotypic values; Modelos lineares mistos; Coffea canephora; Mixed linear models

Objetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaram-se, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon.