Eficiência de índices de seleção utilizando a metodologia reml/blup no melhoramento da cana-de-açúcar

• Autor(a) principal: Pedrozo, Cássia Ângela
• Data de Publicação: 2009
• Outros Autores: Benites, Flávio Rodrigo Gandolfi, Barbosa, Márcio Henrique Pereira, Resende, Marcos Deon Vilela de, Silva, Felipe Lopes da
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2900709; http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/23729
• topic: Valores genotípicos preditos; Geração clonal; Modelos mistos; Predicted genotypic values; Clonal generation; Mixed model

Neste estudo objetivou-se comparar a eficiência de três índices de seleção construídos a partir de componentes de variância estimados e valores genotípicos preditos pela metodologia REML/BLUP, em três populações (A, B e C) de primeira geração clonal de cana-de-açúcar. As populações foram avaliadas na área experimental do Centro de Pesquisa e Melhoramento da Cana-de-açúcar � CECA da Universidade Federal de Viçosa, utilizando o delineamento experimental em blocos aumentados. Os caracteres número de colmos por metro (NCM), massa média do colmo (MMC), teor de sólidos solúveis totais (BRIX) e produção de BRIX por hectare (TBH) foram avaliados nos ciclos de cana-planta e de cana-soca nas populações A e B e apenas no ciclo de cana-planta na população C. Os três primeiros caracteres foram utilizados para construir os seguintes índices de seleção: clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelos programas GENES e Selegen - REM/BLUP. O índice multiplicativo foi o que mostrou maior eficiência de seleção, uma vez que, apresentou maior coeficiente de coincidência de genótipos selecionados com a estratégia de seleção para o caráter TBH, maiores ganhos diretos de seleção e maiores ganhos indiretos para TBH. No entanto, a eficiência de seleção de determinado índice deve ser considerada como característica inerente à população estudada.