Estratégia e Ciência de Dados Relacionadas à Vantagem Competitiva – um Ensaio Teórico

• Autor(a) principal: Medeiros, Mauricius Munhoz de
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Maçada, Antônio Carlos Gastaud, Freitas Júnior, José Carlos da Silva
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Future Studies Research Journal: Trends and Strategies
• Texto Completo: https://www.revistafuture.org/FSRJ/article/view/565
• topic: Ciência de Dados; Estratégia de Dados; Cultura Orientada por Dados; Governança de Dados; Vantagem Competitiva

Objetivo:  defender a tese de que estratégia, cultura e governança de dados são determinantes no modo como a organização obtém vantagem competitiva por meio da ciência de dados. Método: este ensaio está fundamentado em uma revisão teórica de estudos empíricos e conceituais para a identificação e definição de construtos e desenvolvimento de proposições, e de um modelo de conceitual. Originalidade/Relevância: na Era Digital, o Big Data e a Ciência de Dados redefiniram a produtividade, a inovação e a competitividade. Contudo, o sucesso no uso da Ciência de Dados depende do adequado alinhamento entre os fatores estratégicos. Resultados: considera-se que o modelo organizacional, formado pela estratégia, cultura e governança de dados, beneficia o uso da Ciência de Dados. Conclui-se, então que, para suportar a transformação digital, as organizações precisem formular sua estratégia de dados, além de estabelecer a composição ideal entre cultura e governança, a fim de direcionar suas capacidades analíticas e desbloquear o potencial da Ciência de Dados em prol da vantagem competitiva. Contribuições Teóricas:  o modelo teórico proposto é original por combinar construtos relacionados à gestão estratégica da Ciência de Dados, estabelecendo as bases para a compreensão de suas inter-relações, e descrevendo a relação destes com a vantagem competitiva. Contribuições para a Gestão:  o modelo teórico proposto pode ser utilizado tanto para direcionar a gestão estratégica dos dados, como para balancear o alinhamento estratégico organizacional que influencia no uso da Ciência de Dados, bem como para avaliar o sucesso das iniciativas analíticas e as vantagens competitivas obtidas.