Apreçamento de derivativos de taxa de câmbio no modelo de volatilidade local estocástica
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2011 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER |
Texto Completo: | https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/831 |
Resumo: | Este trabalho apresenta um estudo sobre modelo de volatilidade local estocástica. Como podemos calibrá-lo a partir de dados de mercado e utilizá-lo para apreçamento e hedge de derivativos nanceiros por meio de técnicas numéricas como o método de diferenças nitas. Propomos aqui como implementar este modelo em um esquema de discretização para equações diferenciais parciais. Apresentamos também resultados de apreçamento e hedge obtidos de dados do mercado Brasileiro para um exemplo de uma opção europeia de compra neste modelo. |
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Apreçamento de derivativos de taxa de câmbio no modelo de volatilidade local estocásticaVolatilidadeApreçamentoEstocásticaLocalDerivativosVolatilityPricingStochasticLocalDerivativesEste trabalho apresenta um estudo sobre modelo de volatilidade local estocástica. Como podemos calibrá-lo a partir de dados de mercado e utilizá-lo para apreçamento e hedge de derivativos nanceiros por meio de técnicas numéricas como o método de diferenças nitas. Propomos aqui como implementar este modelo em um esquema de discretização para equações diferenciais parciais. Apresentamos também resultados de apreçamento e hedge obtidos de dados do mercado Brasileiro para um exemplo de uma opção europeia de compra neste modelo.This work presents a study on the stochastic local volatility model. How we can calibrate it from market data, and apply it to pricing and hedging nancial derivatives using numerical techniques such as nite di erence methods. We propose how to implement it in a nite di erence scheme for partial di erential equations. Also, we show an example of pricing and hedging results of this model for a call option calibrated to Brazilian market data.Ohashi, Alberto Masayoshi FariaAraujo, Maikon Alves DeAraujo, Maikon Alves De2021-09-13T03:16:08Z2015-10-03T12:08:49Z2021-09-13T03:16:08Z2015-10-03T12:08:49Z2011info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis31 p.application/pdfapplication/pdfhttps://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/831São PauloTODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEMinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPER2022-12-02T14:55:18Zoai:repositorio.insper.edu.br:11224/831Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br ||opendoar:2022-12-02T14:55:18Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false |
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