Previsão do PIB no curto prazo: uma aplicação dos bridge models para o caso brasileiro

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lopes, Felipe de Mendonça
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
Texto Completo: https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/574
Resumo: O atraso na publicação dos dados das contas nacionais, mais especificamente do PIB, é um empecilho para a compreensão do estado presente da atividade econômica. Desta forma, se faz necessário o desenvolvimento de ferramentas para a previsão do PIB no curto prazo. Este trabalho apresenta uma aplicação dos Bridge Models (BM) para a previsão do PIB brasileiro. Os BM utilizam indicadores econômicos publicados com um atraso inferior ao do PIB, assim como informações passadas do PIB, para tentar prevê-lo no trimestre seguinte. Logo, o principal objetivo é verificar se estes modelos apresentam uma qualidade de previsão um passo a frente superior a dos modelos Misto Autorregressivo de Média Móvel (ARMA), Vetor Autorregressivo (VAR) e Espaço de Estados (MEE).
id INSP_dc81cdaeacceb9b9361e6b39521fb826
oai_identifier_str oai:repositorio.insper.edu.br:11224/574
network_acronym_str INSP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
repository_id_str
spelling Todos os documentos desta Coleção podem ser acessados, mantendo-se os direitos dos autores pela citação da origem.info:eu-repo/semantics/openAccessLopes, Felipe de MendonçaMartins, Sérgio RicardoSão Paulo2015-03-20T16:17:45Z2021-09-13T02:23:38Z2015-03-202015-03-20T16:17:45Z2021-09-13T02:23:38Z20102010https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/574O atraso na publicação dos dados das contas nacionais, mais especificamente do PIB, é um empecilho para a compreensão do estado presente da atividade econômica. Desta forma, se faz necessário o desenvolvimento de ferramentas para a previsão do PIB no curto prazo. Este trabalho apresenta uma aplicação dos Bridge Models (BM) para a previsão do PIB brasileiro. Os BM utilizam indicadores econômicos publicados com um atraso inferior ao do PIB, assim como informações passadas do PIB, para tentar prevê-lo no trimestre seguinte. Logo, o principal objetivo é verificar se estes modelos apresentam uma qualidade de previsão um passo a frente superior a dos modelos Misto Autorregressivo de Média Móvel (ARMA), Vetor Autorregressivo (VAR) e Espaço de Estados (MEE).The delay in the publication of National Accounts (NA) data, more specifically of the GDP, is an impediment to understanding the present state of economic activity. Thus, it is necessary to develop tools to forecast the GDP in the short term. This paper presents an application of the so-called Bridge Models (BM) to forecast the Brazilian GDP. The BM uses economic indicators published with a delay shorter than that of the GDP, and GDP past information to try to predict it in the next quarter. Therefore, the main objective is to verify whether these models have a higher prediction quality, one step ahead, than the Mixed Autoregressive Moving Average (ARMA), Vector Autoregressive (VAR) and Space-State models.150 f.Bridge Models (BM)Previsão de curto prazo do PIBVARARMAMEEPrevisão do PIB no curto prazo: uma aplicação dos bridge models para o caso brasileiroinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPERORIGINALFelipe de Mendonça Lopes_trabalho.pdfTexto Completoapplication/pdf1406571https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/574/1/Felipe%20de%20Mendon%c3%a7a%20Lopes_trabalho.pdfd71de3e3cc1f839947816f5c7d3607fbMD51Felipe de Mendonça Lopes_aluno.pdfIndisponível - Autorização Alunoapplication/pdf492971https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/574/2/Felipe%20de%20Mendon%c3%a7a%20Lopes_aluno.pdf6a93e97500862c03220aaaa513642210MD52LICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/574/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTFelipe de Mendonça Lopes_trabalho.pdf.txtExtracted texttext/plain220951https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/574/4/Felipe%20de%20Mendon%c3%a7a%20Lopes_trabalho.pdf.txt4741838cf5c05c016ae1c02e102cf799MD54Felipe de Mendonça Lopes_aluno.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/574/5/Felipe%20de%20Mendon%c3%a7a%20Lopes_aluno.pdf.txte1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD55THUMBNAILFelipe de Mendonça Lopes_trabalho.pdf.jpgFelipe de Mendonça Lopes_trabalho.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1271https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/574/6/Felipe%20de%20Mendon%c3%a7a%20Lopes_trabalho.pdf.jpg6f495cb546a4a2616a39dede0c7d0408MD56Felipe de Mendonça Lopes_aluno.pdf.jpgFelipe de Mendonça Lopes_aluno.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1569https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/574/7/Felipe%20de%20Mendon%c3%a7a%20Lopes_aluno.pdf.jpgf244189e48f7f50f280a8e7c6785d1e5MD5711224/5742022-12-02 13:38:57.9oai:repositorio.insper.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br ||opendoar:2022-12-02T18:38:57Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Previsão do PIB no curto prazo: uma aplicação dos bridge models para o caso brasileiro
title Previsão do PIB no curto prazo: uma aplicação dos bridge models para o caso brasileiro
spellingShingle Previsão do PIB no curto prazo: uma aplicação dos bridge models para o caso brasileiro
Lopes, Felipe de Mendonça
Bridge Models (BM)
Previsão de curto prazo do PIB
VAR
ARMA
MEE
title_short Previsão do PIB no curto prazo: uma aplicação dos bridge models para o caso brasileiro
title_full Previsão do PIB no curto prazo: uma aplicação dos bridge models para o caso brasileiro
title_fullStr Previsão do PIB no curto prazo: uma aplicação dos bridge models para o caso brasileiro
title_full_unstemmed Previsão do PIB no curto prazo: uma aplicação dos bridge models para o caso brasileiro
title_sort Previsão do PIB no curto prazo: uma aplicação dos bridge models para o caso brasileiro
author Lopes, Felipe de Mendonça
author_facet Lopes, Felipe de Mendonça
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Lopes, Felipe de Mendonça
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Martins, Sérgio Ricardo
contributor_str_mv Martins, Sérgio Ricardo
dc.subject.por.fl_str_mv Bridge Models (BM)
Previsão de curto prazo do PIB
VAR
ARMA
MEE
topic Bridge Models (BM)
Previsão de curto prazo do PIB
VAR
ARMA
MEE
description O atraso na publicação dos dados das contas nacionais, mais especificamente do PIB, é um empecilho para a compreensão do estado presente da atividade econômica. Desta forma, se faz necessário o desenvolvimento de ferramentas para a previsão do PIB no curto prazo. Este trabalho apresenta uma aplicação dos Bridge Models (BM) para a previsão do PIB brasileiro. Os BM utilizam indicadores econômicos publicados com um atraso inferior ao do PIB, assim como informações passadas do PIB, para tentar prevê-lo no trimestre seguinte. Logo, o principal objetivo é verificar se estes modelos apresentam uma qualidade de previsão um passo a frente superior a dos modelos Misto Autorregressivo de Média Móvel (ARMA), Vetor Autorregressivo (VAR) e Espaço de Estados (MEE).
publishDate 2010
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2010
dc.date.issued.fl_str_mv 2010
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-03-20T16:17:45Z
2021-09-13T02:23:38Z
dc.date.available.fl_str_mv 2015-03-20
2015-03-20T16:17:45Z
2021-09-13T02:23:38Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/574
url https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/574
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 150 f.
dc.coverage.spatial.pt_BR.fl_str_mv São Paulo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
instname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)
instacron:INSPER
instname_str Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)
instacron_str INSPER
institution INSPER
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/574/1/Felipe%20de%20Mendon%c3%a7a%20Lopes_trabalho.pdf
https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/574/2/Felipe%20de%20Mendon%c3%a7a%20Lopes_aluno.pdf
https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/574/3/license.txt
https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/574/4/Felipe%20de%20Mendon%c3%a7a%20Lopes_trabalho.pdf.txt
https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/574/5/Felipe%20de%20Mendon%c3%a7a%20Lopes_aluno.pdf.txt
https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/574/6/Felipe%20de%20Mendon%c3%a7a%20Lopes_trabalho.pdf.jpg
https://repositorio.insper.edu.br/bitstream/11224/574/7/Felipe%20de%20Mendon%c3%a7a%20Lopes_aluno.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv d71de3e3cc1f839947816f5c7d3607fb
6a93e97500862c03220aaaa513642210
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
4741838cf5c05c016ae1c02e102cf799
e1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9
6f495cb546a4a2616a39dede0c7d0408
f244189e48f7f50f280a8e7c6785d1e5
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)
repository.mail.fl_str_mv biblioteca@insper.edu.br ||
_version_ 1791085958770196480