Previsão do PIB no curto prazo: uma aplicação dos bridge models para o caso brasileiro

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lopes, Felipe de Mendonça
Data de Publicação: 2010
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
Texto Completo: https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/574
Resumo: O atraso na publicação dos dados das contas nacionais, mais especificamente do PIB, é um empecilho para a compreensão do estado presente da atividade econômica. Desta forma, se faz necessário o desenvolvimento de ferramentas para a previsão do PIB no curto prazo. Este trabalho apresenta uma aplicação dos Bridge Models (BM) para a previsão do PIB brasileiro. Os BM utilizam indicadores econômicos publicados com um atraso inferior ao do PIB, assim como informações passadas do PIB, para tentar prevê-lo no trimestre seguinte. Logo, o principal objetivo é verificar se estes modelos apresentam uma qualidade de previsão um passo a frente superior a dos modelos Misto Autorregressivo de Média Móvel (ARMA), Vetor Autorregressivo (VAR) e Espaço de Estados (MEE).
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