Modeling an empathetic embodied conversational agent

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Knob, Paulo Ricardo
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Tese
Idioma: eng
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
Texto Completo: https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10484
Resumo: A empatia pode ser vista como um comportamento sócio-emocional complexo, que é resultado da interação entre tanto dispositivos cognitivos como afetivos e é responsável pelo fato de uma pessoa ser capaz de identificar e imitar emoções de outras pessoas, por exemplo. Além disso, a memória humana é uma ferramenta poderosa que permite a cada pessoa armazenar e recuperar informações sobre quase tudo o que acontece em sua vida. Equipar um agente conversacional incorporado (ECAs) com a capacidade de empatia, assim como outros recursos como memória, podem ajudar a tornar a interação com seres humanos mais fácil e natural. Este trabalho tem como objetivo propor e construir um agente conversacional empático dotado de uma memória similar à humana. Além de poder conversar com uma pessoa, é também capaz de mostrar certa extensão de empatia por essa pessoa. Além disso, este modelo dota o agente virtual com algumas outras habilidades, como reconhecer a pessoa com quem está conversando pela face e armazenar/recuperar informações com base em um modelo de memória humana. Alguns experimentos foram realizados para coletar informações quantitativas e qualitativas, as quais mostram que o modelo proposto funciona como pretendido. Finalmente, alguns caminhos para futuros trabalhos também são apresentados, esclarecendo o que está planejado ser feito para melhorar a qualidade deste trabalho.
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spelling Musse, Soraia Raupphttp://lattes.cnpq.br/2302314954133011http://lattes.cnpq.br/9838122595636421Knob, Paulo Ricardo2022-09-23T12:36:45Z2022-08-22https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10484A empatia pode ser vista como um comportamento sócio-emocional complexo, que é resultado da interação entre tanto dispositivos cognitivos como afetivos e é responsável pelo fato de uma pessoa ser capaz de identificar e imitar emoções de outras pessoas, por exemplo. Além disso, a memória humana é uma ferramenta poderosa que permite a cada pessoa armazenar e recuperar informações sobre quase tudo o que acontece em sua vida. Equipar um agente conversacional incorporado (ECAs) com a capacidade de empatia, assim como outros recursos como memória, podem ajudar a tornar a interação com seres humanos mais fácil e natural. Este trabalho tem como objetivo propor e construir um agente conversacional empático dotado de uma memória similar à humana. Além de poder conversar com uma pessoa, é também capaz de mostrar certa extensão de empatia por essa pessoa. Além disso, este modelo dota o agente virtual com algumas outras habilidades, como reconhecer a pessoa com quem está conversando pela face e armazenar/recuperar informações com base em um modelo de memória humana. Alguns experimentos foram realizados para coletar informações quantitativas e qualitativas, as quais mostram que o modelo proposto funciona como pretendido. Finalmente, alguns caminhos para futuros trabalhos também são apresentados, esclarecendo o que está planejado ser feito para melhorar a qualidade deste trabalho.Empathy can be seen as a complex socio-emotional behavior, which is a result from the interaction between both cognitive and affective devices and is responsible, for instance, for one person being able to identify and mimicry others emotion. Moreover, the human memory is a powerful tool which allows for each person to be able to store and retrieve information about almost everything that happens. Equipping an embodied conversational agent (ECAs) with the ability of empathy, as well other features like memory, can help to make the interaction with humans smoother and more natural. This work aims to propose and build an empathetic conversational agent endowed with a human-like memory. Besides being able to chat with a person, it is also able to show some extent of empathy by such person. Also, this model endow the virtual agent with a few other abilities, like recognizing the person it is talking to by its face and store/retrieve information based on a human memory model. Some experiments were conducted to gather both quantitative and qualitative information, which show that the proposed model works as intended. Finally, a few avenues for future work are also presented, elucidating what it is planned to do aiming to improve the quality of this work.Submitted by PPG Ciência da Computação (ppgcc@pucrs.br) on 2022-09-13T15:19:35Z No. of bitstreams: 1 PAULO_RICARDO_KNOB_TES.pdf: 11752373 bytes, checksum: 8ef94505d0494c1d3a4b4f72475c9fc7 (MD5)Approved for entry into archive by Sheila Dias (sheila.dias@pucrs.br) on 2022-09-23T12:30:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PAULO_RICARDO_KNOB_TES.pdf: 11752373 bytes, checksum: 8ef94505d0494c1d3a4b4f72475c9fc7 (MD5)Made available in DSpace on 2022-09-23T12:36:45Z (GMT). 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