AVALIAÇÃO DE STRESS OCUPACIONAL EM TEMPO DE CRISE: DESAFIOS À PSICOLOGIA 4.0

• Autor(a) principal: Souto, I.
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Brito, I., Pereira, Anabela
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10174/34574; https://doi.org/10.15309/22psd230224
• topic: Stress ocupacional; Riscos psicossociais,; e-health; machine learning; Psicologia 4.0

O Stresse Ocupacional (SO) pode prejudicar seriamente a saúde física e mental dos trabalhadores. Esta temática tornou-se particularmente relevante na crise pandémica causada pela COVID-19, destacando-se os profissionais do sector da saúde, como aquele que esteve na linha da frente da resposta e nas pressões sofridas para as adaptações necessárias nos locais de trabalho. O presente estudo apresenta dados relativos a exposição a FRPs (avaliados com COPSOQ III), níveis de Distress e Resiliência. Dos 208 enfermeiros inquiridos, 56,3% apresentou níveis de Distress elevados e apenas 15,9% apresentou níveis de resiliência adequados. Para mais de 80% dos participantes o nível de exigências Emocionais e Cognitivas, representa risco elevado para a saúde. Os resultados contribuem com evidências que permitam o desenvolvimento de diretrizes de prevenção. No entanto, olhar para um fenómeno apenas num determinado momento pode ser limitativo, pois não reflete as mudanças ao longo do tempo. Neste contexto volátil, é urgente o desenvolvimento de ferramentas que permitam maximizar o processo de avaliação, prevenção e intervenção. Discute-se como técnicas de inteligência artificial e machine learning podem proporcionar oportunidades para ultrapassar limites e fazer análises precisas que, associadas a plataformas interativa de e-health, podem constituir-se como ferramentas de promoção da SO de alta aplicabilidade.