Parametrização de algoritmos para deteção de estrada a bordo do AtlasCar

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Morais, Ricardo
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/14411
Resumo: O veículo AtlasCar é um protótipo desenvolvido pelo Laboratório de Automação e Robótica do Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade de Aveiro, para o estudo de sistemas de segurança ativos e passivos e soluções de condução autónoma. O objetivo deste trabalho _e dotar o AtlasCar de um sistema de visão artificial capaz de reconhecer os limites da estrada, sendo para isso necessária a procura de marcas na estrada e/ou características das mesmas. Este trabalho encontra-se dividido em duas partes principais: o desenvolvimento de módulos de software para a implementação de algoritmos com metodologias de deteção distintas e o estudo dos parâmetros que os compõem. O primeiro algoritmo baseia-se no método de RANSAC para efetuar a aproximação de uma spline aos limites da estrada, por sua vez o segundo algoritmo utiliza a transformada de Hough para efetuar esta aproximação. Os métodos apresentados foram testados em condições reais e foram analisadas as situações de falha, vantagens e desvantagens da aplicação de um método em relativamente ao outro. Com a implementação deste sistema ser a possível a distinguir as zonas navegáveis das não navegáveis em contexto de estrada, permitindo assim a outros processos fazer um planeamento local da navegação.
id RCAP_25cf0d123d007891a2c5efc1a708bfea
oai_identifier_str oai:ria.ua.pt:10773/14411
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Parametrização de algoritmos para deteção de estrada a bordo do AtlasCarEngenharia mecânicaCondução de automóveisNavegação autónomaVisão artificialO veículo AtlasCar é um protótipo desenvolvido pelo Laboratório de Automação e Robótica do Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade de Aveiro, para o estudo de sistemas de segurança ativos e passivos e soluções de condução autónoma. O objetivo deste trabalho _e dotar o AtlasCar de um sistema de visão artificial capaz de reconhecer os limites da estrada, sendo para isso necessária a procura de marcas na estrada e/ou características das mesmas. Este trabalho encontra-se dividido em duas partes principais: o desenvolvimento de módulos de software para a implementação de algoritmos com metodologias de deteção distintas e o estudo dos parâmetros que os compõem. O primeiro algoritmo baseia-se no método de RANSAC para efetuar a aproximação de uma spline aos limites da estrada, por sua vez o segundo algoritmo utiliza a transformada de Hough para efetuar esta aproximação. Os métodos apresentados foram testados em condições reais e foram analisadas as situações de falha, vantagens e desvantagens da aplicação de um método em relativamente ao outro. Com a implementação deste sistema ser a possível a distinguir as zonas navegáveis das não navegáveis em contexto de estrada, permitindo assim a outros processos fazer um planeamento local da navegação.The AtlasCar vehicle is a prototype developed by the Laboratory of Automation and Robotics, Department of Mechanical Engineering of the University of Aveiro, for the study of active and passive safety systems and autonomous driving solutions. The objective of this work is to provide the AtlasCar an artificial vision system able to recognize road borders, identifying road lane markings and their characteristics. This work is divided into two main parts: development of software modules to implement algorithms with different detection methodologies and the study of parameters that compose them. The first algorithm is based on RANSAC method for performing spline fitting to the road limits, the second algoritm uses the Hough transform to make this fitting. The methods performed were tested under real conditions, and failure situations, advantages and drawbacks of their applications are analysed and compared. With the implementation of this system it will be possible to distinguish navigable from non-navigable road surface, thus endowing path planning algorithms to operate in local context.Universidade de Aveiro2015-07-15T14:30:20Z2014-01-01T00:00:00Z2014info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10773/14411TID:201590573porMorais, Ricardoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-22T11:26:21Zoai:ria.ua.pt:10773/14411Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:50:01.242968Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Parametrização de algoritmos para deteção de estrada a bordo do AtlasCar
title Parametrização de algoritmos para deteção de estrada a bordo do AtlasCar
spellingShingle Parametrização de algoritmos para deteção de estrada a bordo do AtlasCar
Morais, Ricardo
Engenharia mecânica
Condução de automóveis
Navegação autónoma
Visão artificial
title_short Parametrização de algoritmos para deteção de estrada a bordo do AtlasCar
title_full Parametrização de algoritmos para deteção de estrada a bordo do AtlasCar
title_fullStr Parametrização de algoritmos para deteção de estrada a bordo do AtlasCar
title_full_unstemmed Parametrização de algoritmos para deteção de estrada a bordo do AtlasCar
title_sort Parametrização de algoritmos para deteção de estrada a bordo do AtlasCar
author Morais, Ricardo
author_facet Morais, Ricardo
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Morais, Ricardo
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia mecânica
Condução de automóveis
Navegação autónoma
Visão artificial
topic Engenharia mecânica
Condução de automóveis
Navegação autónoma
Visão artificial
description O veículo AtlasCar é um protótipo desenvolvido pelo Laboratório de Automação e Robótica do Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade de Aveiro, para o estudo de sistemas de segurança ativos e passivos e soluções de condução autónoma. O objetivo deste trabalho _e dotar o AtlasCar de um sistema de visão artificial capaz de reconhecer os limites da estrada, sendo para isso necessária a procura de marcas na estrada e/ou características das mesmas. Este trabalho encontra-se dividido em duas partes principais: o desenvolvimento de módulos de software para a implementação de algoritmos com metodologias de deteção distintas e o estudo dos parâmetros que os compõem. O primeiro algoritmo baseia-se no método de RANSAC para efetuar a aproximação de uma spline aos limites da estrada, por sua vez o segundo algoritmo utiliza a transformada de Hough para efetuar esta aproximação. Os métodos apresentados foram testados em condições reais e foram analisadas as situações de falha, vantagens e desvantagens da aplicação de um método em relativamente ao outro. Com a implementação deste sistema ser a possível a distinguir as zonas navegáveis das não navegáveis em contexto de estrada, permitindo assim a outros processos fazer um planeamento local da navegação.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-01-01T00:00:00Z
2014
2015-07-15T14:30:20Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10773/14411
TID:201590573
url http://hdl.handle.net/10773/14411
identifier_str_mv TID:201590573
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de Aveiro
publisher.none.fl_str_mv Universidade de Aveiro
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799137550833549312