Digitalização e Análise de Performance Online na Refinação

• Autor(a) principal: Carrilho, Rafael Lopes Duarte
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/41282
• topic: Digitalização; Indústria 4.0; Performance Económica; SOP; Modelos Económicos; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Química

Nos dias de hoje, a indústria da refinação tem como um dos seus grandes desafios tirar mais valias do grande fluxo de dados gerados no processo e, de uma forma mais específica, dos dados online ou em tempo real, havendo a necessidade de criar ferramentas que trabalhem esses dados e sirvam de apoio à decisão dentro do âmbito da Indústria 4.0. É assim possível aumentar a sensibilidade (online) para a performance económica dos processos e operações da Refinaria de Sines, nomeadamente nos recursos humanos mais operacionais, através da criação de ferramentas ou dashboards que indiquem dados da performance económica das diferentes unidades da refinaria. A proposta de resolução passa pela criação de uma ferramenta transversal e acessível, recorrendo aos softwares Microsoft Excel, Visual Basic for Applications e Aspen Process Explorer, e implementando sub-rotinas que permitam a importação e exportação dos dados de planos de produção e valorização de correntes para as diferentes unidades processuais de forma automatizada. A metodologia desenvolvida passou por monitorizar Online as unidades, posteriormente criar dashboards com o modelo de performance económica correspondente a cada unidade e aplicar uma análise mensal que sirva de apoio à otimização do planeamento futuro, tendo por base uma análise Real (Online) vs Plano. A ferramenta SOP - Sines’ Online Performance, desenvolvida no âmbito da presente dissertação, permite não só analisar os dados económicos da unidade como um todo, mas também os de cada corrente, assim como os dados físicos mais importantes – tais como consumos energéticos e perdas - e até dados típicos de cada unidade, que sirvam de indicador ao operador. Através da realização de uma análise mensal às principais unidades e comparação com o balanço contabilístico real, é possível identificar quais os gaps económicos face ao planeado e ainda determinar qual o erro associado aos modelos desenvolvidos, em média. Associando uma análise de sensibilidade, é possível ainda identificar quais as variáveis processais a alterar para colmatar os gaps identificados anteriormente.