Análise de desempenho do MongoDB em cenários de elevada distribuição e partição de dados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rodrigues, Joana Micaela da Silva
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10071/19743
Resumo: Com o objetivo de lidar com as limitações das Bases de Dados Relacionais, foram desenvolvidas as Bases de Dados NoSQL que, através da replicação e particionamento de dados, são muito robustas e têm um maior desempenho do que as Bases de Dados Relacionais. No entanto, não existe uma literatura que verifique e comprove esta vantagem das soluções NoSQL. Dada a escassez de estudos empíricos, nesta dissertação foram efetuados um grande conjunto de testes com grandes volumes de dados, analisando o desempenho de uma solução NoSQL. Desta forma, estudou-se a escalabilidade do Mongo DB e a sua tolerância a falhas, dos quais se concluiu, genericamente, que em relação à escalabilidade, o Mongo DB apenas distribui os dados de forma uniforme quando é utilizada uma variável incremental, e quanto à redundância, são perdidos dados significativos quando a base de dados é distribuída por mais do que um computador e que os valores padrão são os melhores para se configurar a base de dados
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