Como o Sharding no MongoDB pode impactar na escalabilidade do banco de dados MongoDB.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Digital Unicesumar |
Texto Completo: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/9858 |
Resumo: | As millions of data are generated every day all over the world, increasingly integrated and capable databases are needed to manage all this information. It consists of improving the hardware's capacity for horizontal scalability, which consists of distributing the work required to perform operations among several servers. One of the main databases used in the creation of scalable applications is MongoDB, which is a document-oriented non-relational database, and it is possible to implement a sharding technique, which directly impacts the performance of the database and also in the cost necessary to maintain it. The main objective and motivation for this research was to present the impacts caused in performance and cost when implementing sharding in a MongoDB database. |
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Como o Sharding no MongoDB pode impactar na escalabilidade do banco de dados MongoDB.NoSQLPerfomanceConsultaCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRAAs millions of data are generated every day all over the world, increasingly integrated and capable databases are needed to manage all this information. It consists of improving the hardware's capacity for horizontal scalability, which consists of distributing the work required to perform operations among several servers. One of the main databases used in the creation of scalable applications is MongoDB, which is a document-oriented non-relational database, and it is possible to implement a sharding technique, which directly impacts the performance of the database and also in the cost necessary to maintain it. The main objective and motivation for this research was to present the impacts caused in performance and cost when implementing sharding in a MongoDB database.Como milhões de dados são gerados todos os dias no mundo inteiro, são necessários bancos de dados cada vez mais desenvolvidos e capacitados para administrar toda essa informação. Por conta disso, surgiram diversas soluções para escalabilidade nos bancos de dados, tanto para vertical, que consiste em aprimorar a capacidade do hardware, quanto para horizontal, que consiste em distribuir o trabalho necessário para realizar operações entre diversos servidores. Um dos principais bancos de dados utilizados na criação de aplicações escaláveis é o MongoDB, um banco de dados não relacional orientado a documentos. Nele é possível implementar a técnica de sharding, que impacta diretamente na performance do banco de dados e também no custo necessário para mantê-lo. O principal objetivo e motivação para esta pesquisa foi apresentar quais os impactos causados na performance e custo ao implementar sharding em um banco de dados MongoDB.UNIVERSIDADE CESUMARBrasilUNICESUMARVILELA JUNIOR, AparecidoSANCHEZ, Pedro Bernardo2023-07-05T13:17:54Z2023-07-052023-07-05T13:17:54Z2023-07-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfPresencialhttp://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/9858porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Digital Unicesumarinstname:Centro Universitário de Maringá (UNICESUMAR)instacron:UniCesumar2023-07-06T06:01:36Zoai:rdu.unicesumar.edu.br:123456789/9858Repositório InstitucionalPRIhttp://rdu.unicesumar.edu.br/oai/requestopendoar:2023-07-06T06:01:36Repositório Digital Unicesumar - Centro Universitário de Maringá (UNICESUMAR)false |
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