Importância dos First-Party Data e Inteligência Artificial para a eficácia do Marketing Digital
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.26/48964 |
Resumo: | Esta dissertação apresenta um estudo qualitativo e aborda a importância da combinação de dados first-party e da inteligência artificial (IA), como um meio de melhorar a eficácia do marketing digital. Num contexto de transformação digital e de disrupção tecnológica acelerada, o objetivo desta investigação é identificar as principais oportunidades e desafios que as empresas e profissionais de marketing digital enfrentam, numa era onde a privacidade e o tratamento de dados são fundamentais para conquistar a confiança dos stakeholders. A pesquisa envolveu uma revisão exaustiva da literatura sobre a evolução do marketing e sua digitalização, a importância da restrição de third-party cookies, a relevância dos dados first-party e a utilização da IA como solução para os atuais desafios do marketing digital. Para o efeito, através de uma investigação exploratória e descritiva, com recurso a uma metodologia qualitativa, realizaram-se dez entrevistas a profissionais especializados em marketing digital, IA e ciência de dados, a fim de compreender as suas perspetivas, visando obter um conhecimento profundo e detalhado sobre a temática em estudo. Concluiu-se que a combinação de dados first-party e IA pode contribuir para revolucionar as práticas de marketing, apresentando um potencial significativo para melhorar a eficácia do marketing digital das empresas. Os resultados desta dissertação fornecerão uma base sólida para futuras investigações em torno deste tema. |
id |
RCAP_4115690ca5f198faf81144a61891ee09 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:comum.rcaap.pt:10400.26/48964 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Importância dos First-Party Data e Inteligência Artificial para a eficácia do Marketing DigitalCookies, Dados First-Party, Inteligência Artificial, Marketing DigitalEsta dissertação apresenta um estudo qualitativo e aborda a importância da combinação de dados first-party e da inteligência artificial (IA), como um meio de melhorar a eficácia do marketing digital. Num contexto de transformação digital e de disrupção tecnológica acelerada, o objetivo desta investigação é identificar as principais oportunidades e desafios que as empresas e profissionais de marketing digital enfrentam, numa era onde a privacidade e o tratamento de dados são fundamentais para conquistar a confiança dos stakeholders. A pesquisa envolveu uma revisão exaustiva da literatura sobre a evolução do marketing e sua digitalização, a importância da restrição de third-party cookies, a relevância dos dados first-party e a utilização da IA como solução para os atuais desafios do marketing digital. Para o efeito, através de uma investigação exploratória e descritiva, com recurso a uma metodologia qualitativa, realizaram-se dez entrevistas a profissionais especializados em marketing digital, IA e ciência de dados, a fim de compreender as suas perspetivas, visando obter um conhecimento profundo e detalhado sobre a temática em estudo. Concluiu-se que a combinação de dados first-party e IA pode contribuir para revolucionar as práticas de marketing, apresentando um potencial significativo para melhorar a eficácia do marketing digital das empresas. Os resultados desta dissertação fornecerão uma base sólida para futuras investigações em torno deste tema.Tavares, VictorRepositório ComumAlmeida, Pedro2024-01-15T17:45:05Z2023-10-182023-07-242023-10-18T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.26/48964TID:203466292porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-01-19T14:00:29Zoai:comum.rcaap.pt:10400.26/48964Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T01:52:15.447189Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Importância dos First-Party Data e Inteligência Artificial para a eficácia do Marketing Digital |
title |
Importância dos First-Party Data e Inteligência Artificial para a eficácia do Marketing Digital |
spellingShingle |
Importância dos First-Party Data e Inteligência Artificial para a eficácia do Marketing Digital Almeida, Pedro Cookies, Dados First-Party, Inteligência Artificial, Marketing Digital |
title_short |
Importância dos First-Party Data e Inteligência Artificial para a eficácia do Marketing Digital |
title_full |
Importância dos First-Party Data e Inteligência Artificial para a eficácia do Marketing Digital |
title_fullStr |
Importância dos First-Party Data e Inteligência Artificial para a eficácia do Marketing Digital |
title_full_unstemmed |
Importância dos First-Party Data e Inteligência Artificial para a eficácia do Marketing Digital |
title_sort |
Importância dos First-Party Data e Inteligência Artificial para a eficácia do Marketing Digital |
author |
Almeida, Pedro |
author_facet |
Almeida, Pedro |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Tavares, Victor Repositório Comum |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Almeida, Pedro |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Cookies, Dados First-Party, Inteligência Artificial, Marketing Digital |
topic |
Cookies, Dados First-Party, Inteligência Artificial, Marketing Digital |
description |
Esta dissertação apresenta um estudo qualitativo e aborda a importância da combinação de dados first-party e da inteligência artificial (IA), como um meio de melhorar a eficácia do marketing digital. Num contexto de transformação digital e de disrupção tecnológica acelerada, o objetivo desta investigação é identificar as principais oportunidades e desafios que as empresas e profissionais de marketing digital enfrentam, numa era onde a privacidade e o tratamento de dados são fundamentais para conquistar a confiança dos stakeholders. A pesquisa envolveu uma revisão exaustiva da literatura sobre a evolução do marketing e sua digitalização, a importância da restrição de third-party cookies, a relevância dos dados first-party e a utilização da IA como solução para os atuais desafios do marketing digital. Para o efeito, através de uma investigação exploratória e descritiva, com recurso a uma metodologia qualitativa, realizaram-se dez entrevistas a profissionais especializados em marketing digital, IA e ciência de dados, a fim de compreender as suas perspetivas, visando obter um conhecimento profundo e detalhado sobre a temática em estudo. Concluiu-se que a combinação de dados first-party e IA pode contribuir para revolucionar as práticas de marketing, apresentando um potencial significativo para melhorar a eficácia do marketing digital das empresas. Os resultados desta dissertação fornecerão uma base sólida para futuras investigações em torno deste tema. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-10-18 2023-07-24 2023-10-18T00:00:00Z 2024-01-15T17:45:05Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10400.26/48964 TID:203466292 |
url |
http://hdl.handle.net/10400.26/48964 |
identifier_str_mv |
TID:203466292 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799137013163622400 |