Monitorização automática por análise de imagem da condição corporal em vacas leiteiras

• Autor(a) principal: Paiva, Ana Sofia de Jesus
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10348/10732
• topic: condição corporal; vacas leiteiras

A avaliação da condição corporal é reconhecida como uma técnica essencial de gestão e maneio das vacas leiteiras. O conhecimento das reservas corporais de gordura, assume um papel determinante no maneio nutricional que, como consequência, permite prevenir distúrbios metabólicos, produtivos e de reprodução. Apesar de, estar comprovado que a avaliação da condição corporal manual por visualização, é uma técnica que apresenta benefícios, a sua utilização de forma consistente pode ser de difícil implementação. Pelo que, a constante necessidade de melhoria do desempenho das explorações leiteiras, associadas à crescente disponibilidade de soluções tecnológicas, tem levado vários autores a estudar o desenvolvimento de metodologias de classificação automática através da análise de imagem. Como tal, pretende-se com este trabalho estabelecer uma comparação entre os dados recolhidos pelo sistema comercial de avaliação da condição corporal através de imagem a três dimensões (3D) – DeLaval Body Condition Scoring (BCS)TM, e a avaliação da condição corporal de forma visual e ainda a recolha e análise dos dados do sistema de avaliação automático juntamente com software de gestão que integra o funcionamento da BCSTM - DelProTM FarmManager, no qual ficam registadas as pontuações de condição corporal de cada indivíduo numa base diária. Os dados de avaliação visual da condição corporal classificaram-se por base de uma escala de 5 pontos com intervalo de 1 ponto. Esta avaliação foi realizada nos mesmos animais que foram avaliados pela uma camara BCS DeLavalTM, na respetiva análise dos dados concluiu-se que os valores de avaliação da condição corporal de forma automática foram em média significativamente superiores (P <0,05) quando comparados com a classificação obtida de forma manual. A correlação entre a condição corporal (CC) obtida pelas duas abordagens em análise foi elevada (r= 0,73; P<0,01). Por conseguinte, na análise da relação entre os dois métodos, salienta-se a necessidade de recorrer a uma escala classificativa mais abrangente, a classificação com 1 ponto de intervalo não permite uma discriminação precisa dos resultados quando comparado ao sistema automático que pontua em notas com intervalo de 0,1. Ademais, foram ainda analisados e discutidos os dados de CC obtidos pela camara BCS DeLavalTM e a sua integração no software DelProTM FarmManager. Com os resultados obtidos pode concluir-se que a avaliação da condição corporal de forma automatizada, através da análise por sistema de imagens de três dimensões, funciona de forma precisa, fornecendo dados detalhados ao operador o que lhe permite tomar decisões atempadas para o maneio das vacas.