ASAPP: alinhamento semântico automático de palavras aplicado ao português

• Autor(a) principal: Alves, Ana Oliveira
• Data de Publicação: 2016
• Outros Autores: Rodrigues, Ricardo
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.26/47765
• topic: similaridade semântica; inferência textual; redes léxico-semânticas; aprendizagem automática; semantic similarity; entailment; lexical semantic networks; machine learning

Apresentamos duas abordagens distintas `a tarefa de avalia¸c˜ao conjunta ASSIN onde, dada uma cole¸c˜ao de pares de frases escritas em portuguˆes, s˜ao colocados dois objectivos para cada par: (a) calcular a similaridade semˆantica entre as duas frases; e (b) verificar se uma frase do par ´e par´afrase ou inferˆencia da outra. Uma primeira abordagem, apelidada de Reciclagem, baseia-se exclusivamente em heur´ısticas sobre redes semˆanticas para a l´ıngua portuguesa. A segunda abordagem, apelidada de ASAPP, baseia-se em aprendizagem autom´atica supervisionada. Acima de tudo, os resultados da abordagem Reciclagem permitem comparar, de forma indireta, um conjunto de redes semˆanticas, atrav´es do seu desempenho nesta tarefa. Estes resultados, algo modestos, foram depois utilizados como caracter´ısticas da abordagem ASAPP, juntamente com caracter´ısticas adicionais, ao n´ıvel lexical e sint´atico. Ap´os compara¸c˜ao com os resultados da cole¸c˜ao dourada, verifica-se que a abordagem ASAPP supera a abordagem Reciclagem de forma consistente. Isto ocorre tanto para o Portuguˆes Europeu como para o Portuguˆes Brasileiro, onde o desempenho atinge uma exatid˜ao de 80.28%±0.019 para a inferˆencia textual, enquanto que a correla¸c˜ao dos valores atribu´ıdos para a similaridade semˆantica com aqueles atribu´ıdos por humanos ´e de 66.5% ± 0.021.