Inferência Bayesiana no Modelo Weibull Discreto em Dados com Presença de Censura

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: BRUNELLO,G.H.V.
Data de Publicação: 2015
Outros Autores: NAKANO,E.Y.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512015000200097
Resumo: Este trabalho apresenta uma inferência bayesiana da distribuição Weibull discreta em dados com presença de censuras. Foi proposto também um teste de significância genuinamente bayesiano (FBST - Full Bayesian Significance Test) para testar seu parâmetro de forma. Amostras da distribuição a posteriori dos parâmetros foram obtidas por meio de simulações via Markov Chain Monte Carlo (MCMC). A metodologia desenvolvida foi ilustrada em simulações e aplicada em um conjunto de dados sobre o tempo de sobrevivência de homens diagnosticados com AIDS. Todas as simulações e obtenções das estimativas foram realizadas com a linguagem R.
id SBMAC-1_b21bcde33dd7b0bca068e4357477db8d
oai_identifier_str oai:scielo:S2179-84512015000200097
network_acronym_str SBMAC-1
network_name_str TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
repository_id_str
spelling Inferência Bayesiana no Modelo Weibull Discreto em Dados com Presença de Censuraanálise de sobrevivênciainferência bayesianatestes de hipótesesMCMCEste trabalho apresenta uma inferência bayesiana da distribuição Weibull discreta em dados com presença de censuras. Foi proposto também um teste de significância genuinamente bayesiano (FBST - Full Bayesian Significance Test) para testar seu parâmetro de forma. Amostras da distribuição a posteriori dos parâmetros foram obtidas por meio de simulações via Markov Chain Monte Carlo (MCMC). A metodologia desenvolvida foi ilustrada em simulações e aplicada em um conjunto de dados sobre o tempo de sobrevivência de homens diagnosticados com AIDS. Todas as simulações e obtenções das estimativas foram realizadas com a linguagem R.Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional2015-08-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512015000200097TEMA (São Carlos) v.16 n.2 2015reponame:TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)instname:Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacionalinstacron:SBMAC10.5540/tema.2015.016.02.0097info:eu-repo/semantics/openAccessBRUNELLO,G.H.V.NAKANO,E.Y.por2015-09-15T00:00:00Zoai:scielo:S2179-84512015000200097Revistahttp://www.scielo.br/temaPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpcastelo@icmc.usp.br2179-84511677-1966opendoar:2015-09-15T00:00TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online) - Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Inferência Bayesiana no Modelo Weibull Discreto em Dados com Presença de Censura
title Inferência Bayesiana no Modelo Weibull Discreto em Dados com Presença de Censura
spellingShingle Inferência Bayesiana no Modelo Weibull Discreto em Dados com Presença de Censura
BRUNELLO,G.H.V.
análise de sobrevivência
inferência bayesiana
testes de hipóteses
MCMC
title_short Inferência Bayesiana no Modelo Weibull Discreto em Dados com Presença de Censura
title_full Inferência Bayesiana no Modelo Weibull Discreto em Dados com Presença de Censura
title_fullStr Inferência Bayesiana no Modelo Weibull Discreto em Dados com Presença de Censura
title_full_unstemmed Inferência Bayesiana no Modelo Weibull Discreto em Dados com Presença de Censura
title_sort Inferência Bayesiana no Modelo Weibull Discreto em Dados com Presença de Censura
author BRUNELLO,G.H.V.
author_facet BRUNELLO,G.H.V.
NAKANO,E.Y.
author_role author
author2 NAKANO,E.Y.
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv BRUNELLO,G.H.V.
NAKANO,E.Y.
dc.subject.por.fl_str_mv análise de sobrevivência
inferência bayesiana
testes de hipóteses
MCMC
topic análise de sobrevivência
inferência bayesiana
testes de hipóteses
MCMC
description Este trabalho apresenta uma inferência bayesiana da distribuição Weibull discreta em dados com presença de censuras. Foi proposto também um teste de significância genuinamente bayesiano (FBST - Full Bayesian Significance Test) para testar seu parâmetro de forma. Amostras da distribuição a posteriori dos parâmetros foram obtidas por meio de simulações via Markov Chain Monte Carlo (MCMC). A metodologia desenvolvida foi ilustrada em simulações e aplicada em um conjunto de dados sobre o tempo de sobrevivência de homens diagnosticados com AIDS. Todas as simulações e obtenções das estimativas foram realizadas com a linguagem R.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-08-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512015000200097
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512015000200097
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.5540/tema.2015.016.02.0097
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
publisher.none.fl_str_mv Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
dc.source.none.fl_str_mv TEMA (São Carlos) v.16 n.2 2015
reponame:TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
instname:Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
instacron:SBMAC
instname_str Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
instacron_str SBMAC
institution SBMAC
reponame_str TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
collection TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
repository.name.fl_str_mv TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online) - Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
repository.mail.fl_str_mv castelo@icmc.usp.br
_version_ 1752122220107268096

Registros relacionados